در صنعت الکترونیک، تخته مدار چاپی (PCB) جزء اصلی محصولات الکترونیکی مختلف است. کیفیت لحیم کاری قطعات روی PCB به طور مستقیم بر عملکرد محصول تأثیر می گذارد. بنابراین بازرسی و تست کیفیت بردهای PCB کنترل کیفی سازندگان اپلیکیشن PCB می باشد. یک پیوند ضروری در حال حاضر، بیشتر کارهای بازرسی کیفیت لحیم کاری PCB از طریق بازرسی بصری دستی انجام می شود. تأثیر عوامل انسانی را به راحتی می توان نادیده گرفت و به اشتباه تشخیص داد.

بنابراین، صنعت PCB نیاز فوری به بازرسی بصری خودکار آنلاین دارد و محصولات خارجی بسیار گران هستند. بر اساس این وضعیت، کشور شروع به توسعه این کرد. سیستم های تشخیص این مقاله عمدتاً شناسایی عیوب جوشکاری برد PCB را مورد مطالعه قرار می دهد: شناسایی مقاومت حلقه رنگی، شناسایی جوشکاری نشتی جزء و شناسایی قطبیت خازن.

روش پردازش در این مقاله ترکیب روش مقایسه مرجع و روش مقایسه غیر مرجع برای به دست آوردن تصویر برد PCB از دوربین دیجیتال و استفاده از روش های موقعیت یابی تصویر، پیش پردازش تصویر و تشخیص تصویر، استخراج ویژگی برای تحقق بخشیدن به عملکرد تشخیص خودکار از طریق آزمایش چندین تصویر PCB، روش موقعیت‌یابی ویژگی‌های تصویر PCB برای به دست آوردن موقعیت‌یابی دقیق تصویر بهبود می‌یابد.

بخش استاندارد شده تجزیه بخش مهمی است. این برد مدار و برد استاندارد است. اولین مرحله یک تطابق دقیق را انجام دهید. در قسمت پیش پردازش تصویر، از یک روش تصحیح هندسی جدید برای تصحیح تصویر استفاده می شود تا تصاویر PCB دقیق و مختصات پیکسلی دقیق هر جزء بدست آید و باینریزه کردن تصویر، فیلتر میانی، تشخیص لبه و سایر روش ها برای به دست آوردن بهترین تشخیص انجام شود. در تشخیص تصویر بعدی از تصویر افکت، ویژگی‌ها پس از پیش پردازش از تصویر استخراج می‌شوند و روش‌های تشخیص متفاوتی برای عیوب مختلف جوشکاری اتخاذ می‌شود.

استفاده از روش‌های آماری برای استخراج انرژی رنگ نسبتاً استاندارد برای شناسایی دقیق مقاومت حلقه رنگ و حل شناسایی مقاومت حلقه رنگ از تقسیم‌بندی رنگ تا پر شدن اشباع. با توجه به ویژگی‌های هندسی خازن قطبی، روش شناسایی هندسی برای استفاده از جوشکاری نشتی اجزا به کار می‌رود. روش تشخیص احتمالی به نتایج تشخیص خوبی دست یافته است. بنابراین، این روش ارزش مرجع خوبی برای شناسایی خودکار عیوب PCB در چین دارد.