В электронной промышленности печатная плата (Печатная плата) является основным компонентом различных электронных продуктов. Качество пайки компонентов на печатной плате напрямую влияет на производительность изделия. Следовательно, проверка качества и тестирование печатных плат – это контроль качества производителей приложений для печатных плат. Незаменимая ссылка. В настоящее время большая часть работ по контролю качества пайки печатных плат выполняется посредством ручного визуального контроля. Влияние человеческого фактора легко не заметить.

Поэтому индустрии печатных плат срочно требуется автоматизированный визуальный контроль в режиме онлайн, а зарубежные продукты слишком дороги. Исходя из этой ситуации, страна начала это развивать. Системы обнаружения. В этой статье в основном исследуется идентификация дефектов сварки печатной платы: определение сопротивления цветного кольца, идентификация сварки утечки компонентов и идентификация полярности конденсатора.

Метод обработки в этой статье заключается в объединении метода эталонного сравнения и метода нереференсного сравнения для получения изображения печатной платы с цифровой камеры и использования методов позиционирования изображения, предварительной обработки изображения и распознавания изображений, извлечения признаков для реализации функция автоматического обнаружения. Благодаря эксперименту с несколькими изображениями печатной платы, метод позиционирования характеристик изображения печатной платы улучшен для получения точного позиционирования изображения.

Стандартизированная часть разбивки – важная часть. Это печатная плата и стандартная плата. Выполните первый шаг точного совпадения. В части предварительной обработки изображения используется новый метод геометрической коррекции для коррекции изображения с целью получения точных изображений печатной платы и точных пиксельных координат каждого компонента, а также выполнения бинаризации изображения, медианной фильтрации, обнаружения краев и других методов для получения наилучшего распознавания. При следующем распознавании изображения эффекта изображения признаки извлекаются из изображения после предварительной обработки, и различные методы распознавания применяются для различных дефектов сварки.

Применение статистических методов для извлечения относительно стандартной энергии цвета для точного определения сопротивления цветового кольца и решения проблемы определения сопротивления цветового кольца от сегментации цвета до насыщенного заполнения. Что касается геометрических характеристик полярного конденсатора, метод геометрической идентификации применяется к сварке утечки компонентов. Вероятностный метод распознавания показал хорошие результаты. Таким образом, этот метод имеет хорошую эталонную ценность для автоматического определения дефектов печатных плат в Китае.