इलेक्ट्रॉनिक्स उद्योगात, द छापील सर्कीट बोर्ड (PCB) हा विविध इलेक्ट्रॉनिक उत्पादनांचा मुख्य घटक आहे. पीसीबीवरील घटकांची सोल्डरिंग गुणवत्ता उत्पादनाच्या कार्यक्षमतेवर थेट परिणाम करते. म्हणून, PCB बोर्डांची गुणवत्ता तपासणी आणि चाचणी हे PCB ऍप्लिकेशन उत्पादकांचे गुणवत्ता नियंत्रण आहे. एक अपरिहार्य दुवा. सध्या, PCB सोल्डरिंग गुणवत्ता तपासणीचे काम मॅन्युअल व्हिज्युअल तपासणीद्वारे केले जाते. मानवी घटकांचा प्रभाव चुकणे आणि चुकीचे ओळखणे सोपे आहे.

त्यामुळे, PCB उद्योगाला तातडीने ऑनलाइन स्वयंचलित व्हिज्युअल तपासणीची गरज आहे आणि परदेशी उत्पादने खूप महाग आहेत. या परिस्थितीच्या आधारे देशाचा विकास होऊ लागला. शोध यंत्रणा. हा पेपर मुख्यतः पीसीबी बोर्ड वेल्डिंग दोषांच्या ओळखीचा अभ्यास करतो: रंग रिंग प्रतिरोध ओळखणे, घटक गळती वेल्डिंग ओळखणे आणि कॅपेसिटर ध्रुवीयतेची ओळख.

डिजिटल कॅमेर्‍यामधून पीसीबी बोर्ड इमेज मिळवण्यासाठी संदर्भ तुलना पद्धत आणि संदर्भ नसलेली तुलना पद्धत एकत्र करणे आणि इमेज पोझिशनिंग, इमेज प्रीप्रोसेसिंग आणि इमेज रेकग्निशन, फीचर एक्सट्रॅक्शन या पद्धतींचा वापर करणे ही या पेपरमधील प्रक्रिया पद्धत आहे. स्वयंचलित शोध कार्य. एकाधिक पीसीबी प्रतिमांच्या प्रयोगाद्वारे, अचूक प्रतिमा स्थिती प्राप्त करण्यासाठी पीसीबी प्रतिमा वैशिष्ट्यांची स्थिती पद्धत सुधारली आहे.

ब्रेकडाउनचा प्रमाणित भाग हा एक महत्त्वाचा भाग आहे. हे सर्किट बोर्ड आणि मानक बोर्ड आहे. अचूक जुळणीची पहिली पायरी करा. इमेज प्रीप्रोसेसिंग भागामध्ये, अचूक PCB प्रतिमा आणि प्रत्येक घटकाचे अचूक पिक्सेल निर्देशांक मिळविण्यासाठी प्रतिमा दुरुस्त करण्यासाठी आणि सर्वोत्तम ओळख मिळविण्यासाठी प्रतिमा बायनरायझेशन, मध्य फिल्टरिंग, किनार शोध आणि इतर पद्धती पार पाडण्यासाठी नवीन भौमितिक सुधारणा पद्धत वापरली जाते. इफेक्ट इमेजच्या पुढील इमेज रेकग्निशनमध्ये, प्रीप्रोसेसिंगनंतर इमेजमधून वैशिष्ट्ये काढली जातात आणि वेगवेगळ्या वेल्डिंग दोषांसाठी वेगवेगळ्या ओळख पद्धतींचा अवलंब केला जातो.

कलर रिंग रेझिस्टन्स अचूकपणे ओळखण्यासाठी आणि कलर सेगमेंटेशनपासून सॅच्युरेटेड फिलिंगपर्यंत कलर रिंग रेझिस्टन्सची ओळख सोडवण्यासाठी तुलनेने मानक रंग ऊर्जा काढण्यासाठी सांख्यिकीय पद्धती वापरणे. ध्रुवीय कॅपेसिटरच्या भौमितिक वैशिष्ट्यांबद्दल, घटक गळती वेल्डिंगच्या अनुप्रयोगासाठी भौमितिक ओळख पद्धत लागू केली जाते. संभाव्य ओळख पद्धतीने चांगले ओळख परिणाम प्राप्त केले आहेत. म्हणून, चीनमध्ये पीसीबी दोष शोधण्याच्या स्वयंचलित ओळखीसाठी या पद्धतीचे चांगले संदर्भ मूल्य आहे.