PCB lövhəsinin keyfiyyətinin yoxlanılması və sınaqdan keçirilməsində səhvlərdən necə qaçınmaq olar?

Elektronika sənayesində, çap devre (PCB) müxtəlif elektron məhsulların əsas komponentidir. PCB-də komponentlərin lehimləmə keyfiyyəti məhsulun işinə birbaşa təsir göstərir. Buna görə də, PCB lövhələrinin keyfiyyətinin yoxlanılması və sınaqdan keçirilməsi PCB tətbiqi istehsalçılarının keyfiyyətinə nəzarətdir. Vazkeçilməz bir keçid. Hal-hazırda, PCB lehimləmə keyfiyyətinin yoxlanılması işlərinin əksəriyyəti əl ilə vizual yoxlama yolu ilə həyata keçirilir. İnsan faktorlarının təsirini qaçırmaq və səhv aşkar etmək asandır.

ipcb

Buna görə də, PCB sənayesi təcili olaraq onlayn avtomatlaşdırılmış vizual yoxlamaya ehtiyac duyur və xarici məhsullar çox bahalıdır. Bu vəziyyətdən çıxış edərək, ölkə bunu inkişaf etdirməyə başladı. Aşkarlama Sistemləri. Bu yazı əsasən PCB lövhəsinin qaynaq qüsurlarının müəyyən edilməsini öyrənir: rəng halqasının müqavimətinin müəyyən edilməsi, komponent sızması qaynağının müəyyən edilməsi və kondansatör polaritesinin müəyyən edilməsi.

Bu yazıdakı emal üsulu rəqəmsal kameradan PCB lövhəsinin görüntüsünü əldə etmək üçün istinad müqayisə metodunu və qeyri-istinad müqayisə metodunu birləşdirmək və təsvirin yerləşdirilməsi, təsvirin əvvəlcədən işlənməsi və təsvirin tanınması, xüsusiyyətlərin çıxarılması üsullarından istifadə etməkdir. avtomatik aşkarlama funksiyası. Çoxlu PCB şəkillərinin təcrübəsi ilə, dəqiq təsvirin yerləşdirilməsini əldə etmək üçün PCB təsvir xüsusiyyətlərinin yerləşdirmə metodu təkmilləşdirilir.

Parçalanmanın standartlaşdırılmış hissəsi mühüm hissədir. Bu dövrə lövhəsi və standart lövhədir. Dəqiq uyğunluğun ilk addımını yerinə yetirin. Görünüşün əvvəlcədən işlənməsi hissəsində dəqiq PCB şəkillərini və hər bir komponentin dəqiq piksel koordinatlarını əldə etmək üçün təsviri düzəltmək üçün yeni həndəsi korreksiya üsulundan istifadə edilir və ən yaxşı Tanınma əldə etmək üçün təsvirin binarizasiyası, median filtrasiyası, kənar aşkarlanması və digər üsullar həyata keçirilir. Effekt təsvirinin növbəti təsvirin tanınmasında ön emaldan sonra təsvirdən xüsusiyyətlər çıxarılır və müxtəlif qaynaq qüsurları üçün müxtəlif tanınma üsulları qəbul edilir.

Rəng halqasının müqavimətini dəqiq müəyyən etmək üçün nisbətən standart rəng enerjisini çıxarmaq üçün statistik metodların tətbiqi və rəng seqmentindən doymuş doldurulmaya qədər rəng halqasının müqavimətinin müəyyənləşdirilməsini həll etmək. Polar kondansatörün həndəsi xüsusiyyətlərinə gəldikdə, komponentlərin sızması qaynaqının tətbiqi üçün həndəsi identifikasiya üsulu tətbiq edilir. Ehtimallı tanınma üsulu yaxşı tanınma nəticələrinə nail olmuşdur. Buna görə də, bu üsul Çində PCB qüsurlarının aşkarlanmasının avtomatik müəyyən edilməsi üçün yaxşı istinad dəyərinə malikdir.