Elektroniikkateollisuudessa piirilevy (PCB) on erilaisten elektronisten tuotteiden pääkomponentti. Piirilevyn komponenttien juotoslaatu vaikuttaa suoraan tuotteen suorituskykyyn. Siksi piirilevyjen laaduntarkastus ja testaus on PCB-sovellusvalmistajien laadunvalvonta. Välttämätön linkki. Tällä hetkellä suurin osa piirilevyjen juottamisen laaduntarkastuksista tehdään manuaalisella silmämääräisellä tarkastuksella. Inhimillisten tekijöiden vaikutus on helppo unohtaa ja havaita väärin.

Siksi piirilevyteollisuus tarvitsee kipeästi online-automaattisen visuaalisen tarkastuksen, ja ulkomaiset tuotteet ovat liian kalliita. Tämän tilanteen perusteella maa alkoi kehittää tätä. Havaintojärjestelmät. Tässä artikkelissa tutkitaan pääasiassa piirilevyjen hitsausvirheiden tunnistamista: värirenkaiden vastuksen tunnistamista, komponenttivuotohitsauksen tunnistamista ja kondensaattorin napaisuuden tunnistamista.

Tämän artikkelin käsittelymenetelmänä on yhdistää viitevertailumenetelmä ja ei-vertailumenetelmä PCB-levyn kuvan saamiseksi digitaalikamerasta ja käyttää kuvan paikannus-, esikäsittely- ja kuvantunnistuksen, piirteiden poiminnan menetelmiä. automaattinen tunnistustoiminto. Useiden PCB-kuvien kokeilun avulla PCB-kuvaominaisuuksien paikannusmenetelmää parannetaan tarkan kuvan paikantamisen saavuttamiseksi.

Erittelyn standardoitu osa on tärkeä osa. Tämä on piirilevy ja vakiolevy. Suorita tarkan vastaavuuden ensimmäinen vaihe. Kuvan esikäsittelyosassa käytetään uutta geometristä korjausmenetelmää kuvan korjaamiseksi tarkkojen PCB-kuvien ja kunkin komponentin tarkan pikselikoordinaatin saamiseksi sekä kuvan binarisointia, mediaanisuodatusta, reunantunnistusta ja muita menetelmiä parhaan tunnistuksen saamiseksi. Seuraavassa tehostekuvan kuvantunnistuksessa kuvasta poimitaan esikäsittelyn jälkeen piirteitä ja eri hitsausvirheille otetaan käyttöön erilaisia ​​tunnistusmenetelmiä.

Tilastollisten menetelmien soveltaminen suhteellisen standardin värienergian poimimiseen värirenkaan vastuksen tunnistamiseksi tarkasti ja värirenkaan vastuksen tunnistamisen ratkaisemiseksi värisegmentoinnista kylläiseen täyttöön. Polaarikondensaattorin geometristen ominaisuuksien osalta geometrista tunnistusmenetelmää sovelletaan komponenttien vuotohitsauksen soveltamiseen. Todennäköisyyspohjaisella tunnistusmenetelmällä on saavutettu hyviä tunnistustuloksia. Siksi tällä menetelmällä on hyvä viitearvo PCB-vikojen automaattiseen tunnistamiseen Kiinassa.