U elektronskoj industriji, tiskana pločica (PCB) je glavna komponenta raznih elektroničkih proizvoda. Kvaliteta lemljenja komponenti na PCB-u izravno utječe na performanse proizvoda. Stoga je kontrola kvalitete i testiranje PCB ploča kontrola kvalitete proizvođača PCB aplikacija. Neizostavna poveznica. Trenutno se većina radova na kontroli kvalitete lemljenja PCB-a obavlja ručnim vizualnim pregledom. Utjecaj ljudskih čimbenika lako je propustiti i pogrešno otkriti.

Stoga je PCB industriji hitno potrebna online automatizirana vizualna kontrola, a strani proizvodi su preskupi. Na temelju ove situacije, zemlja je to počela razvijati. Sustavi za detekciju. Ovaj rad uglavnom proučava identifikaciju grešaka u zavarivanju PCB ploče: identifikaciju otpornosti prstena u boji, identifikaciju zavarivanja propuštanja komponenti i identifikaciju polariteta kondenzatora.

Metoda obrade u ovom radu je kombiniranje metode referentne usporedbe i metode nereferentne usporedbe kako bi se dobila slika PCB ploče iz digitalnog fotoaparata, te korištenje metoda pozicioniranja slike, predobrade slike i prepoznavanja slike, ekstrakcije značajki za realizaciju funkcija automatske detekcije. Eksperimentom višestrukih slika PCB-a, poboljšana je metoda pozicioniranja značajki slike PCB-a kako bi se postiglo točno pozicioniranje slike.

Standardizirani dio raščlambe je važan dio. Ovo je sklopna ploča i standardna ploča. Izvedite prvi korak točnog podudaranja. U dijelu za prethodnu obradu slike koristi se nova metoda geometrijske korekcije za ispravljanje slike kako bi se dobile točne PCB slike i precizne koordinate piksela svake komponente, te za izvođenje binarizacije slike, filtriranja medijana, detekcije rubova i drugih metoda za postizanje najboljeg prepoznavanja. U sljedećem prepoznavanju slike efekta, značajke se izdvajaju iz slike nakon predobrade, a različite metode prepoznavanja se usvajaju za različite defekte zavarivanja.

Primjena statističkih metoda za izdvajanje relativno standardne energije boje za točnu identifikaciju otpornosti prstena u boji i rješavanje identifikacije otpornosti prstena u boji od segmentacije boja do zasićenog punjenja. S obzirom na geometrijske karakteristike polarnog kondenzatora, metoda geometrijske identifikacije primjenjuje se na primjenu zavarivanja curenjem komponenti. Metoda probabilističkog prepoznavanja postigla je dobre rezultate prepoznavanja. Stoga ova metoda ima dobru referentnu vrijednost za automatsku identifikaciju detekcije defekta PCB-a u Kini.