ઇલેક્ટ્રોનિક્સ ઉદ્યોગમાં, ધ પ્રિન્ટેડ સર્કિટ બોર્ડ (PCB) વિવિધ ઈલેક્ટ્રોનિક ઉત્પાદનોનો મુખ્ય ઘટક છે. PCB પરના ઘટકોની સોલ્ડરિંગ ગુણવત્તા ઉત્પાદનના પ્રદર્શનને સીધી અસર કરે છે. તેથી, PCB બોર્ડનું ગુણવત્તા નિરીક્ષણ અને પરીક્ષણ એ PCB એપ્લિકેશન ઉત્પાદકોનું ગુણવત્તા નિયંત્રણ છે. એક અનિવાર્ય કડી. હાલમાં, મોટાભાગના PCB સોલ્ડરિંગ ગુણવત્તા નિરીક્ષણ કાર્ય મેન્યુઅલ વિઝ્યુઅલ નિરીક્ષણ દ્વારા કરવામાં આવે છે. માનવીય પરિબળોનો પ્રભાવ ચૂકી જવો અને ખોટી રીતે ઓળખવો સરળ છે.

તેથી, PCB ઉદ્યોગને તાત્કાલિક ઓનલાઈન ઓટોમેટેડ વિઝ્યુઅલ ઈન્સ્પેક્શનની જરૂર છે અને વિદેશી ઉત્પાદનો ખૂબ મોંઘા છે. આ પરિસ્થિતિના આધારે, દેશે આનો વિકાસ કરવાનું શરૂ કર્યું. ડિટેક્શન સિસ્ટમ્સ. આ પેપર મુખ્યત્વે પીસીબી બોર્ડ વેલ્ડીંગ ખામીઓની ઓળખનો અભ્યાસ કરે છે: રંગ રીંગ પ્રતિકારની ઓળખ, ઘટક લીકેજ વેલ્ડીંગની ઓળખ અને કેપેસિટર પોલેરીટીની ઓળખ.

આ પેપરમાં પ્રોસેસિંગ પદ્ધતિ એ સંદર્ભ સરખામણી પદ્ધતિ અને બિન-સંદર્ભ સરખામણી પદ્ધતિને જોડવાની છે અને ડિજિટલ કૅમેરામાંથી PCB બોર્ડ ઇમેજ મેળવવા માટે, અને ઇમેજ પોઝિશનિંગ, ઇમેજ પ્રીપ્રોસેસિંગ અને ઇમેજ રેકગ્નિશન, ફીચર એક્સટ્રક્શનની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવા માટે સ્વચાલિત શોધ કાર્ય. બહુવિધ PCB ઈમેજીસના પ્રયોગ દ્વારા, ચોક્કસ ઈમેજ પોઝીશનીંગ મેળવવા માટે PCB ઈમેજ ફીચર્સની પોઝીશનીંગ મેથડમાં સુધારો કરવામાં આવ્યો છે.

ભંગાણનો પ્રમાણભૂત ભાગ એ એક મહત્વપૂર્ણ ભાગ છે. આ સર્કિટ બોર્ડ અને સ્ટાન્ડર્ડ બોર્ડ છે. ચોક્કસ મેચનું પ્રથમ પગલું ભરો. ઇમેજ પ્રીપ્રોસેસિંગ ભાગમાં, ચોક્કસ PCB ઇમેજ અને દરેક ઘટકના ચોક્કસ પિક્સેલ કોઓર્ડિનેટ્સ મેળવવા માટે, અને શ્રેષ્ઠ ઓળખ મેળવવા માટે ઇમેજ બાઈનરાઇઝેશન, મિડિયન ફિલ્ટરિંગ, એજ ડિટેક્શન અને અન્ય પદ્ધતિઓ કરવા માટે ઇમેજને સુધારવા માટે નવી ભૌમિતિક સુધારણ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. ઈફેક્ટ ઈમેજની આગલી ઈમેજ રેકગ્નિશનમાં, પ્રીપ્રોસેસિંગ પછી ઈમેજમાંથી ફીચર્સ કાઢવામાં આવે છે અને અલગ અલગ વેલ્ડીંગ ખામીઓ માટે અલગ અલગ ઓળખ પદ્ધતિઓ અપનાવવામાં આવે છે.

કલર રીંગ રેઝિસ્ટન્સને સચોટ રીતે ઓળખવા માટે પ્રમાણમાં પ્રમાણભૂત કલર એનર્જી કાઢવા અને કલર સેગ્મેન્ટેશનથી સેચ્યુરેટેડ ફિલિંગ સુધી કલર રિંગ રેઝિસ્ટન્સની ઓળખને ઉકેલવા માટે આંકડાકીય પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવો. ધ્રુવીય કેપેસિટરની ભૌમિતિક લાક્ષણિકતાઓ અંગે, ભૌમિતિક ઓળખ પદ્ધતિ ઘટક લિકેજ વેલ્ડીંગની અરજી પર લાગુ થાય છે. સંભવિત માન્યતા પદ્ધતિએ સારા માન્યતા પરિણામો પ્રાપ્ત કર્યા છે. તેથી, ચીનમાં પીસીબી ખામી શોધની સ્વચાલિત ઓળખ માટે આ પદ્ધતિ સારી સંદર્ભ મૂલ્ય ધરાવે છે.