How to avoid errors in PCB board quality inspection and testing?

In de elektronica-industrie is de printplaat (PCB) is het hoofdbestanddeel van verschillende elektronische producten. De soldeerkwaliteit van de componenten op de print is direct van invloed op de prestaties van het product. Daarom is de kwaliteitsinspectie en het testen van printplaten de kwaliteitscontrole van fabrikanten van PCB-applicaties. Een onmisbare schakel. Op dit moment wordt het grootste deel van het inspectiewerk voor PCB-soldeerkwaliteit gedaan door handmatige visuele inspectie. De invloed van menselijke factoren is gemakkelijk te missen en verkeerd te detecteren.

ipcb

Daarom heeft de PCB-industrie dringend online geautomatiseerde visuele inspectie nodig en zijn buitenlandse producten te duur. Op basis van deze situatie begon het land dit te ontwikkelen. Detectie systemen. Dit document bestudeert voornamelijk de identificatie van lasdefecten van printplaten: identificatie van kleurringweerstand, identificatie van lekkagelassen van componenten en identificatie van condensatorpolariteit.

De verwerkingsmethode in dit artikel is om de referentievergelijkingsmethode en de niet-referentievergelijkingsmethode te combineren om het printplaatbeeld van de digitale camera te verkrijgen, en de methoden van beeldpositionering, beeldvoorverwerking en beeldherkenning, kenmerkextractie te gebruiken om de automatische detectiefunctie. Door het experiment met meerdere PCB-afbeeldingen, is de positioneringsmethode van PCB-afbeeldingsfuncties verbeterd om nauwkeurige beeldpositionering te verkrijgen.

Het gestandaardiseerde deel van de uitsplitsing is een belangrijk onderdeel. Dit is de printplaat en de standaardprint. Voer de eerste stap van een exacte overeenkomst uit. In het beeldvoorbewerkingsgedeelte wordt een nieuwe geometrische correctiemethode gebruikt om het beeld te corrigeren om nauwkeurige PCB-afbeeldingen en precieze pixelcoördinaten van elk onderdeel te verkrijgen, en beeldbinarisatie, mediaanfiltering, randdetectie en andere methoden uit te voeren om de beste herkenning te verkrijgen. Bij de volgende beeldherkenning van het effectbeeld worden na voorbewerking kenmerken uit het beeld gehaald en worden verschillende herkenningsmethoden toegepast voor verschillende lasdefecten.

Statistische methoden toepassen om relatief standaard kleurenergie te extraheren om de kleurringweerstand nauwkeurig te identificeren en de identificatie van de kleurringweerstand van kleursegmentatie tot verzadigde vulling op te lossen. Met betrekking tot de geometrische kenmerken van de polaire condensator, wordt de geometrische identificatiemethode toegepast op de toepassing van lekkagelassen van componenten. De probabilistische herkenningsmethode heeft goede herkenningsresultaten opgeleverd. Daarom heeft deze methode een goede referentiewaarde voor de automatische identificatie van PCB-defectdetectie in China.