Se ci hè un modu per assicurà l’affidabilità di un pruduttu, allora assicurendu a prevedibilità di u so PCB hè una parte impurtante di u pruduttu. In fatti, i PCB sò oghji una parte fundamentale di guasi tutti i dispositivi elettronichi, da i telefoni à i sistemi urdinatori. In fattu, da l’automobile à a difesa, da l’aviazione à a tecnulugia, nisuna industria hè PCB onnipresente.

In tutte queste industrie, l’affidabilità di i prudutti hè critica. S’ellu si tratta di tecnulugia medica o di l’aviazione, qualsiasi sbagliu pò esse costu. Similmente, in u campu medicu, i fiaschi di l’equipaggiu ponu avè cunsequenze terribili, resultendu in a perdita di vita.

Ciò chì richiede hè chì u metudu tradiziunale di prevedibilità sia a rifusione. I metudi tradiziunali di prevedibilità sò generalmente basati nantu à verifiche fisiche. Tuttavia, l’ispezioni anu u svantaghju inerente di verificà solu i difetti esterni. Inoltre, un altru prublema affruntatu da l’ispezione fisica hè chì a microslicing è l’ispezione diventanu un incubo logisticu quandu i PCBS sò cumplessi è anu numerosi fori passanti. Sì solu uni pochi di buchi sò verificati, u prucessu pò esse infallibile. A causa di l’alta diversità di prudutti, l’utili statistichi tradiziunali sò insufficienti per identificà i difetti

Un altru svantaghju maiò di u prucessu di ispezione hè chì pò esse fattu dopu chì u prucessu di fabricazione hè finitu. Prima, u prucessu hè caru. Siconda, u difettu pò esse altrimente interrelatu, cusì altri lotti ponu ancu esse affettati.

Per PCBS cun alta complessità è diversità di prudutti, a prevedibilità di i testi tradiziunali ùn pò micca esse garantita hè più impurtante.

A soluzione à stu prublema hè di aduprà analisi di dati estremamente cumpleta, automazione di test è numerizazione. Hè statistiche cumplette chì portanu à affidabilità è tracciabilità. Cù una previsione affidabile di dati, una predizione precisa pò esse fatta. Ogni cumpurtamentu anormale pò esse chjamatu, è i prudutti atipichi ponu esse eliminati.

Questu richiede basicamente chì tutti i dati dispunibili sianu archiviati in modu centralizatu. Praticamente ogni macchina deve esse prugrammata cù interfacce per caricare tutti i dati in un repository centralizatu. Questu a so volta permette una analisi approfondita di dati. Assicura ancu chì, à u cuntrariu di u prucessu di ispezione fisica, una correlazione pertinente si faci in casu di fallimentu. Tuttavia, ancu quì ci sò sfide chì i dati venenu da parechje fonti è sò tradutti in numerosi punti di dati. Stu prublema pò esse superatu furmalizendu un furmatu di trasfurmazione di dati in duie tappe. A prima tappa hè di nurmalizà i dati, è a seconda tappa hè di analizà i dati nurmalizati. L’analisi scientifica di i dati significa chì ùn duvete micca fidassi di truvà prublemi à a fine di u prucessu di fabricazione è dopu risponde à elli nantu à una basa reattiva. Invece, permette di anticipà proattivamente i prublemi è assicurà chì a probabilità di fallimentu sia minimizata. Questa pò esse fatta quandu si cuntrolla variabili di input di prucessu. A so volta, cuntrolla i ritardi, chì ponu esse assai costosi.

Mentre a prevedibilità pò esse alta, a verità hè chì u costu di u fallimentu supera di tantu.