Mena he huarahi hei whakapumau i te pono o tetahi hua, kaatahi ka whakarite kia matapae a ia PCB he waahanga nui o te hua. Inaa hoki, ko te PCB inaianei tetahi waahanga nui o te nuinga o nga taputapu hiko, mai i nga waea ki nga punaha rorohiko. Inaa hoki, mai i te motuka ki te parepare, mai i te rererangi rererangi ki te hangarau, kaore he umanga he PCB rongonui.

I enei umanga katoa, he mea nui te pono o te hua. Ahakoa he hangarau hauora, he rererangi rererangi ranei, ka taea te utu he tetahi he. Waihoki, i te waahi rongoa, ko nga ngoikoretanga o nga taputapu ka whai hua kino, ka mate ka mate.

Ko te tikanga o tenei ko te tikanga tuku iho mo te matapae kei te whakahua ano. Ko nga tikanga matapae tuku iho i te nuinga o te waa ka ahu mai i nga arowhai a tinana. Heoi, ko nga tirotirotanga te mea kino ki te tirotiro anake i nga koha o waho. Hei taapiri, ko tetahi atu raru e pa ana ki te tirotiro tinana ko te miihiniiti me te tirotirohanga hei moemoea moe i te wa e uaua ana te PCBS me te maha o nga poka-puta. Mena he iti noa nga rua e tirohia ana, ka kore e waatea te mahi. Due to high product diversity, traditional statistical tools are insufficient to identify defects

Ko tetahi raru nui o te mahinga tirotirohanga ka taea te mahi i muri i te otinga o nga mahi whakangao. Tuatahi, he nui te utu. Tuarua, ka honoa pea te koha, no reira ka pangia ano etahi atu puranga.

Mo te PCBS me te tino uaua me te rereketanga o te hua, ko te matapae o nga whakamatautau tawhito kaore e taea te kii he nui ake.

Ko te rongoa mo tenei raru ko te whakamahi i te taatai ​​taatai ​​tino whanui, te whakamatau me te whakarorohiko. It is comprehensive statistics that lead to reliability and traceability. Ma te matapae o te raraunga pono, ka taea te whakatau matapae. Ka taea te karanga i nga whanonga rerekee, ka taea te tango i nga hua karearea.

Ko te tikanga kia penapenahia nga raraunga katoa e waatea ana i runga i te tikanga whanui. Tata tonu te whakamahere i nga miihini katoa me nga atanga hei uta i nga raraunga katoa ki roto i te putunga putunga. Ma tenei ka taea te taatai ​​hohonu o te raraunga. He whakapumau ano hoki, kaore i te rereketanga o te mahi tirotiro tinana, he hononga e pa ana ki te kore e tutuki. However, even here there are challenges as the data comes from multiple sources and is translated into numerous data points. Ko tenei raru ka taea ma te whakatinana i tetahi whakatakotoranga tukatuka raraunga e rua nga waahanga. Ko te waahanga tuatahi ko te whakariterite i nga raraunga, ko te waahanga tuarua ko te taatai ​​i nga korero kua whakaritea. Ko te wetewete i nga taatai ​​Scientific te tikanga kaore koe e whirinaki ki te kimi raru i te mutunga o nga mahi whakangao ka whakautu ki a raatau i runga i te kaupapa urupare. Engari, ka taea e koe te matapae maata atu ki nga raru me te whakarite kia whakaitihia te tuponotanga ki te kore e tutuki. Ka taea tenei ma te whakahaere i nga rereketanga whakauru tukanga. Na, ka whakahaerehia e ia nga whakaroa, he mea tino nui te utu.

Ahakoa he nui te matapae, ko te mea pono he nui ake te utu mo te rahunga.