جيڪڏھن ھڪڙو طريقو آھي ڪنھن پراڊڪٽ جي اعتبار کي يقيني بڻائڻ جو ، ته پوءِ ان جي اicڪٿيءَ کي يقيني بنائڻ پي سي بي پيداوار جو هڪ اهم حصو آهي. حقيقت ۾ ، پي سي بي هاڻي تقريبن هر اليڪٽرانڪ ڊيوائس جو هڪ بنيادي حصو آهن ، فونن کان ڪمپيوٽر سسٽم تائين. حقيقت ۾ ، آٽوميٽڪ کان بچاءُ تائين ، ايوي ايشن کان وي ٽيڪنالاجي تائين ، ڪابه صنعت سbي پي سي بي ناهي.

انھن س industriesني صنعتن ۾ ، پيداوار جي اعتبار جو criticalو آھي. چاهي اها طبي ٽيڪنالاجي هجي يا هوائي جهاز ، ڪا به غلطي قيمتي ثابت ٿي سگهي ٿي. سا Similarlyئي طرح ، طبي ميدان ۾ ، سامان جي ناڪامي جا خراب نتيجا ٿي سگھن ٿا ، نتيجي ۾ زندگيءَ جو نقصان.

اھو requiresا گھرجي اھو آھي ته پيشنگوئي جو روايتي طريقو astيھر اھڻ آھي. ا predڪٿيءَ جا روايتي طريقا عام طور تي جسماني چڪاس تي ل ھوندا آھن. بهرحال ، معائنن ۾ موروثي نقصان آهي صرف خارجي خرابين جي جانچ ڪرڻ جو. ان کان علاوه ، ھڪڙو problemيو مسئلو جسماني معائني کي منھن ڏيڻو آھي ته مائڪرو سلائيڪنگ ۽ انسپيڪشن ھڪ لاجسٽڪ خواب بڻجي ويندو آھي جڏھن پي سي بي ايس پيچيده ھوندو ۽ ان ۾ ڪيترائي سوراخ ھوندا. جيڪڏھن ر aو ڪجھ سوراخ چيڪ ڪيا ون ، اھو عمل فول پروف ٿي سگھي ٿو. اعليٰ پيداوار جي تنوع جي ڪري ، روايتي شمارياتي اوزار عيب س identifyاڻڻ لاءِ ڪافي ناھن

انسپيڪشن جي عمل جو ھڪڙو majorيو وڏو نقصان اھو آھي ته اھو ٿي سگھي ٿو پيداواري عمل ختم ٿيڻ کان پوءِ. پهريون ، اهو عمل قيمتي آهي. يو ، عيب ٿي سگھي ٿو otherwiseي صورت ۾ ھڪreئي سان جڙيل ، تنھنڪري otherيا بيچ پڻ متاثر ٿي سگھن ٿا.

PCBS لاءِ اعليٰ پيچيدگي ۽ پيداوار جي تنوع سان ، روايتي تجربن جي اicڪٿي جي ضمانت نه ٿي ڏئي سگھجي و moreيڪ اھم.

هن مسئلي جو حل آهي استعمال ڪرڻ انتهائي وسيع ڊيٽا تجزيو ، ٽيسٽ آٽوميشن ۽ ڊجيٽلائيزيشن. اھو آھي جامع انگ اکر جيڪو و reliabilityائي ٿو قابل اعتماد ۽ قابل تعريف. قابل اعتماد ڊيٽا پيشنگوئي سان ، درست اictionڪٿي ڪري سگھجي ٿي. ڪنھن به غير معمولي رويي کي سڏيو وي ٿو ، ۽ غير معمولي شيون ختم ڪري سگھجن ٿيون.

ھي بنيادي طور تي گھربل آھي ته س available دستياب ڊيٽا محفوظ ڪئي و aي مرڪزي انداز ۾. عملي طور تي هر مشين کي پروگرام ڪرڻ جي ضرورت آهي انٽرفيس سان س data ڊيٽا لوڊ ڪرڻ لاءِ هڪ مرڪزي مخزن ۾. اھو موڙ ۾ اجازت ڏئي ٿو ته گھڻي ڊيٽا تجزيي جي. اهو پڻ يقيني بڻائي ٿو ته ، فزيڪل انسپيڪشن جي عمل جي برعڪس ، هڪ لا relevantاپيل تعلق ٿئي ٿو ناڪامي جي صورت ۾. بهرحال ، ھتي ھتي پڻ چئلينج آھن جئين ڊيٽا گھڻن ذريعن کان اچي ٿي ۽ ترجمو ٿيل آھي ڪيترن ئي ڊيٽا پوائنٽن ۾. ھن مسئلي تي قابو ڪري سگھجي ٿو ھڪڙي twoن مرحلن جي ڊيٽا پروسيسنگ فارميٽ کي رسمي ڪرڻ سان. پھريون اسٽيج آھي ڊيٽا کي نارمل ڪرڻ ، ۽ stageيو مرحلو آھي نارمل ٿيل ڊيٽا جو تجزيو ڪرڻ. سائنسي ڊيٽا تجزيي جو مطلب آھي ته توھان کي reروسو نه ڪرڻ گھرجي پيداواري عمل جي آخر ۾ مسئلا findingولڻ ۽ پوءِ انھن کي رد عمل جي بنياد تي جواب ڏيڻ. ان جي بدران ، اھو توھان کي اجازت ڏئي ٿو اactرائيءَ سان مسئلن جي اڪٿي ڪرڻ ۽ يقيني بڻائي ته ناڪاميءَ جو امڪان گھٽجي ويو آھي. اھو ٿي سگھي ٿو جڏھن پروسيس ان پٽ متغيرن کي ڪنٽرول ڪري. موڙ ۾ ، اھو تاخير کي ڪنٽرول ڪري ٿو ، جيڪو تمام قيمتي ٿي سگھي ٿو.

جيتوڻيڪ پيشنگوئي اعليٰ ٿي سگھي ٿي ، سچ اھو آھي ته ناڪاميءَ جي قيمت ان کان تمام گھڻي آھي.