Эгерде продукциянын ишенимдүүлүгүн камсыздоонун бир жолу болсо, анда анын болжолдуулугун камсыздоо PCB продукттун маанилүү бөлүгү болуп саналат. Чынында, ПХБ азыр телефондордон компьютердик системаларга чейин дээрлик бардык электрондук түзүлүштөрдүн негизги бөлүгү болуп саналат. Чынында, автомобилден коргонууга, авиациядан технологияга чейин, бир дагы тармак бардык жерде ПХБ эмес.

Бул тармактардын баарында продукциянын ишенимдүүлүгү өтө маанилүү. Медициналык технологиябы же авиация болобу, кандайдыр бир каталар кымбатка турушу мүмкүн. Ошо сыяктуу эле, медицина тармагында жабдуулардын иштен чыгышы оор кесепеттерге алып келип, адам өмүрүнө зыян алып келет.

Бул талап кылган нерсе, алдын ала айтуунун салттуу ыкмасы – кайра түзүү. Болжолдоонун салттуу методдору көбүнчө физикалык текшерүүгө негизделген. Бирок, текшерүүлөрдүн сырткы кемчиликтерди текшерүү гана кемчилиги бар. Мындан тышкары, физикалык текшерүүдөн өткөн дагы бир көйгөй-бул PCBS татаал жана көптөгөн тешиктери бар болгондо микрослинг жана текшерүү логистикалык коркунучка айланат. Эгерде бир нече тешик текшерилсе, анда процесстен эч кандай майнап чыкпайт. Продукциянын көп түрдүүлүгүнөн улам, салттуу статистикалык инструменттер кемчиликтерди аныктоо үчүн жетишсиз

Текшерүү процессинин дагы бир чоң кемчилиги – бул өндүрүш процесси аяктагандан кийин болушу мүмкүн. Биринчиден, процесс кымбат. Экинчиден, кемчилик башкача болушу мүмкүн, андыктан башка партиялар да жабыркашы мүмкүн.

Татаалдыгы жана продуктунун көп түрдүүлүгү бар PCBS үчүн салттуу тесттердин алдын ала кепилдикке алынышы маанилүү эмес.

Бул көйгөйдү чечүү үчүн өтө комплекстүү маалыматтарды талдоо, тесттерди автоматташтыруу жана санариптештирүү колдонулат. Бул ишенимдүүлүккө жана көз салууга алып келген кеңири статистика. Ишенимдүү маалымат божомолу менен так божомол жасоого болот. Кандайдыр бир анормалдуу жүрүм -турум чакырылышы мүмкүн, жана атиптик продуктулар алынып салынышы мүмкүн.

Бул негизинен бардык жеткиликтүү маалыматтардын борборлоштурулган түрдө сакталышын талап кылат. Дээрлик бардык машиналарды интерфейстер менен программалаш керек, бардык маалыматтарды борборлоштурулган репозиторийге жүктөшөт. Бул өз кезегинде маалыматтарды терең талдоого мүмкүндүк берет. Ошондой эле, физикалык текшерүү процессинен айырмаланып, ката кетирилген учурда тиешелүү корреляция пайда болушун камсыздайт. Бирок, бул жерде да кыйынчылыктар бар, анткени маалыматтар бир нече булактардан келип, көптөгөн маалымат пункттарына которулат. Бул көйгөйдү эки баскычтуу маалыматтарды иштетүү форматын жолго коюу менен чечсе болот. Биринчи этап – маалыматтарды нормалдаштыруу, экинчи этап – нормалдуу маалыматтарды талдоо. Илимий маалыматтарды талдоо, өндүрүш процессинин аягында көйгөйлөрдү таап, аларга реактивдүү негизде жооп берүүнүн кажети жок дегенди билдирет. Тескерисинче, көйгөйлөрдү алдын ала көрүүгө жана ийгиликсиздиктин ыктымалдуулугун минималдаштырууга мүмкүндүк берет. Бул процесстин кирүүчү өзгөрмөлөрүн көзөмөлдөө учурунда жасалышы мүмкүн. Өз кезегинде, ал өтө кымбатка турган кечигүүлөрдү көзөмөлдөйт.

Божомолдоо жогору болушу мүмкүн болсо да, чындык ийгиликсиздиктин наркынан алда канча жогору турат.