ထုတ်ကုန်တစ်ခု၏ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုသေချာစေရန်နည်းလမ်းတစ်ခုရှိလျှင်၎င်းအား၎င်း၏ခန့်မှန်းနိုင်မှုကိုသေချာစေပါ PCB ထုတ်ကုန်၏အရေးကြီးသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အမှန်တော့ PCB သည်ယခုအခါဖုန်းများမှကွန်ပျူတာစနစ်များအထိအီလက်ထရောနစ်ပစ္စည်းတိုင်း၏အဓိကအစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည်။ အမှန်တော့မော်တော်ယာဉ်ကနေကာကွယ်ရေးအထိ၊ လေကြောင်းကနေနည်းပညာအထိဘယ်လုပ်ငန်းကမှနေရာအနှံ့အပြားမှာမရှိပါဘူး။

ဤလုပ်ငန်းအားလုံး၌ထုတ်ကုန်စိတ်ချရမှုသည်အရေးကြီးသည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနည်းပညာဖြစ်စေ၊ လေကြောင်းဖြစ်စေဖြစ်စေမည်သည့်အမှားမျိုးသည်မဆိုငွေကုန်ကြေးကျခံနိုင်သည်။ ထို့အတူဆေးဘက်ဆိုင်ရာနယ်ပယ်၌စက်ပစ္စည်းများချို့ယွင်းမှုကြောင့်အသက်ဆုံးရှုံးနိုင်သည်။

ဤအရာသည်လိုအပ်သောအရာသည်ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သောနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ ရိုးရာခန့်မှန်းနိုင်သောနည်းလမ်းများသည်များသောအားဖြင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစစ်ဆေးမှုများပေါ်တွင်မူတည်သည်။ သို့သော်စစ်ဆေးခြင်းသည်ပြင်ပချို့ယွင်းချက်များကိုစစ်ဆေးခြင်း၏မွေးရာပါအားနည်းချက်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစစ်ဆေးခြင်းဖြင့်ရင်ဆိုင်ရသောအခြားပြဿနာတစ်ခုမှာ PCBS ရှုပ်ထွေးပြီးအပေါက်များစွာရှိသည့်အခါအသေးစားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်စစ်ဆေးခြင်းသည်ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးအိပ်မက်ဆိုးတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ အပေါက်အနည်းငယ်ကိုသာစစ်ဆေးပါကလုပ်ငန်းစဉ်သည်မိုက်မဲသွားနိုင်သည်။ ထုတ်ကုန်မျိုးစုံကွဲပြားမှုကြောင့်ရိုးရာစာရင်းအင်းဆိုင်ရာကိရိယာများသည်ချို့ယွင်းချက်များကိုဖော်ထုတ်ရန်မလုံလောက်ပါ

စစ်ဆေးရေးလုပ်ငန်းစဉ်၏နောက်ထပ်အားနည်းချက်တစ်ခုမှာကုန်ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ပြီးဆုံးပြီးနောက်၎င်းကိုပြုလုပ်နိုင်သည်။ ပထမ ဦး စွာလုပ်ငန်းစဉ်သည်စျေးကြီးသည်။ ဒုတိယအချက်မှာချို့ယွင်းချက်သည်အခြားဆက်စပ်မှုရှိနိုင်သည်၊ ထို့ကြောင့်အခြားအုပ်စုများကိုလည်းထိခိုက်နိုင်သည်။

မြင့်မားသောရှုပ်ထွေးမှုနှင့်ထုတ်ကုန်ကွဲပြားမှုရှိသော PCBS များအတွက်ရိုးရာစမ်းသပ်မှုများ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်မှုသည် ပို၍ အရေးကြီးသည်။

ဒီပြဿနာကိုဖြေရှင်းဖို့အလွန်အမင်းပြည့်စုံသောအချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ အလိုအလျောက်အလိုအလျောက်စမ်းသပ်ခြင်းနှင့်ဒစ်ဂျစ်တယ်လုပ်ခြင်းတို့ကိုသုံးရန်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် traceability ကို ဦး တည်စေသောပြည့်စုံသောစာရင်းအင်းများဖြစ်သည်။ ယုံကြည်စိတ်ချရသောအချက်အလက်ခန့်မှန်းခြင်းဖြင့်တိကျသောခန့်မှန်းချက်ကိုပြုလုပ်နိုင်သည်။ မည်သည့်ပုံမှန်မဟုတ်သောအပြုအမူကိုမဆိုခေါ်နိုင်ပြီး၊ ပုံမှန်မဟုတ်သောထုတ်ကုန်များကိုဖယ်ရှားနိုင်သည်။

ဤအခြေခံအားဖြင့်ရရှိနိုင်သောအချက်အလက်အားလုံးကိုဗဟိုပုံစံအတိုင်းသိမ်းဆည်းထားရန်လိုအပ်သည်။ ဒေတာအားလုံးကိုဗဟိုသိုလှောင်ရုံထဲသို့ဒေတာများတင်ရန်စက်တိုင်းနီးပါးသည် interface များနှင့်အစီအစဉ်ချရန်လိုသည်။ ၎င်းသည်တစ်ဖန်လေးနက်သောအချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုခွင့်ပြုသည်။ ၎င်းသည်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစစ်ဆေးခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်နှင့်မတူဘဲကျရှုံးမှုတစ်ခုတွင်ဆက်စပ်မှုတစ်ခုဖြစ်ပေါ်စေသည်ကိုသေချာစေသည်။ သို့သော်လည်းအချက်အလက်များစွာသည်အရင်းအမြစ်များမှ လာ၍ အချက်အလက်များစွာသို့ဘာသာပြန်ထားသောကြောင့်ဤနေရာတွင်ပင်စိန်ခေါ်မှုများရှိနေသည်။ အဆင့်နှစ်ဆင့်ပါအချက်အလက်စီမံဆောင်ရွက်မှုပုံစံကိုတရားဝင်ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့်ဤပြဿနာကိုကျော်လွှားနိုင်သည်။ ပထမအဆင့်သည် data များကိုပုံမှန်ဖြစ်စေရန်၊ ဒုတိယအဆင့်မှာပုံမှန် data များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်ဖြစ်သည်။ သိပ္ပံနည်းကျအချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်အဆုံးတွင်ပြဿနာများကိုရှာဖွေရန်နှင့်တုံ့ပြန်မှုအခြေခံပေါ်တွင်၎င်းတို့ကိုတုံ့ပြန်ရန်မလိုအပ်ပါဟုဆိုလိုသည်။ ၎င်းအစား၊ သင်သည်ပြဿနာများကိုကြိုတင်မျှော်မှန်းရန်နှင့်ရှုံးနိမ့်နိုင်ခြေကိုအနည်းဆုံးဖြစ်အောင်သေချာစေသည်။ process input input variables တွေကိုထိန်းချုပ်တဲ့အခါမှာဒါကိုလုပ်ဆောင်နိုင်တယ်။ တစ်ဖန်၎င်းသည်နှောင့်နှေးမှုကိုထိန်းချုပ်သည်၊ ၎င်းသည်အလွန်အကုန်အကျများနိုင်သည်။

ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်မှုမြင့်မားနိုင်သော်လည်းရှုံးနိမ့်မှုကုန်ကျစရိတ်သည်၎င်းထက်အဆပေါင်းများစွာသာလွန်သည်။