ஒரு பொருளின் நம்பகத்தன்மையை உறுதிப்படுத்த ஒரு வழி இருந்தால், அதன் முன்கணிப்பை உறுதி செய்யும் பிசிபி தயாரிப்பின் ஒரு முக்கிய பகுதியாகும். உண்மையில், பிசிபி இப்போது தொலைபேசிகள் முதல் கணினி அமைப்புகள் வரை கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு மின்னணு சாதனத்தின் முக்கிய பகுதியாகும். உண்மையில், வாகனத்திலிருந்து பாதுகாப்பு வரை, விமானப் போக்குவரத்து முதல் தொழில்நுட்பம் வரை, எந்தத் தொழிற்துறையும் எங்கும் இல்லாத பிசிபி.

இந்த தொழில்கள் அனைத்திலும், தயாரிப்பு நம்பகத்தன்மை மிக முக்கியமானது. அது மருத்துவத் தொழில்நுட்பமாக இருந்தாலும் சரி, விமானப் பயணமாக இருந்தாலும் சரி, எந்த தவறும் விலை உயர்ந்ததாக இருக்கும். இதேபோல், மருத்துவத் துறையில், உபகரணங்கள் செயலிழப்பு மோசமான விளைவுகளை ஏற்படுத்தும், இதன் விளைவாக உயிர் இழப்பு ஏற்படும்.

இதற்குத் தேவை என்னவென்றால், முன்கணிப்புக்கான பாரம்பரிய முறை மறுசீரமைப்பு ஆகும். பாரம்பரிய முன்கணிப்பு முறைகள் பொதுவாக உடல் சோதனைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. இருப்பினும், ஆய்வுகள் வெளிப்புற குறைபாடுகளை மட்டுமே சரிபார்ப்பதன் உள்ளார்ந்த தீமை. கூடுதலாக, பிசிபிஎஸ் சிக்கலானது மற்றும் பல துளைகள் இருக்கும்போது மைக்ரோஸ்லிசிங் மற்றும் ஆய்வு ஒரு லாஜிஸ்டிக் கெட்ட கனவாக மாறும் என்பது உடல் பரிசோதனையை எதிர்கொள்ளும் மற்றொரு பிரச்சனை. ஒரு சில துளைகள் மட்டுமே சரிபார்க்கப்பட்டால், செயல்முறை முட்டாள்தனமாக இருக்கும். அதிக தயாரிப்பு பன்முகத்தன்மை காரணமாக, பாரம்பரிய புள்ளியியல் கருவிகள் குறைபாடுகளை அடையாளம் காண போதுமானதாக இல்லை

ஆய்வு செயல்முறையின் மற்றொரு பெரிய குறைபாடு என்னவென்றால், உற்பத்தி செயல்முறை முடிந்த பிறகு அது நடக்கலாம். முதலில், செயல்முறை விலை உயர்ந்தது. இரண்டாவதாக, குறைபாடு ஒன்றுக்கொன்று தொடர்புடையதாக இருக்கலாம், எனவே மற்ற தொகுதிகளும் பாதிக்கப்படலாம்.

அதிக சிக்கல் மற்றும் தயாரிப்பு பன்முகத்தன்மை கொண்ட பிசிபிஎஸ்ஸுக்கு, பாரம்பரிய சோதனைகளின் கணிப்பு உத்தரவாதம் அளிக்க முடியாதது மிகவும் முக்கியமானது.

இந்த பிரச்சனைக்கு தீர்வு மிக விரிவான தரவு பகுப்பாய்வு, சோதனை ஆட்டோமேஷன் மற்றும் டிஜிட்டல்மயமாக்கல் ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்துவதாகும். இது நம்பகத்தன்மை மற்றும் கண்டுபிடிப்புக்கு வழிவகுக்கும் விரிவான புள்ளிவிவரங்கள். நம்பகமான தரவு கணிப்புடன், துல்லியமான கணிப்பைச் செய்ய முடியும். எந்தவொரு அசாதாரண நடத்தையையும் அழைக்கலாம் மற்றும் வித்தியாசமான தயாரிப்புகளை அகற்றலாம்.

இதற்கு அடிப்படையில் கிடைக்கக்கூடிய அனைத்து தரவுகளும் மையப்படுத்தப்பட்ட முறையில் சேமிக்கப்பட வேண்டும். எல்லா தரவையும் மையப்படுத்தப்பட்ட களஞ்சியத்தில் ஏற்றுவதற்கு கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு இயந்திரமும் இடைமுகங்களுடன் திட்டமிடப்பட வேண்டும். இது ஆழ்ந்த தரவு பகுப்பாய்வை அனுமதிக்கிறது. உடல் பரிசோதனை செயல்முறை போலல்லாமல், தோல்வி ஏற்பட்டால் தொடர்புடைய தொடர்பு ஏற்படும் என்பதையும் இது உறுதி செய்கிறது. இருப்பினும், இங்கே கூட சவால்கள் உள்ளன, ஏனெனில் தரவு பல ஆதாரங்களில் இருந்து வருகிறது மற்றும் பல தரவு புள்ளிகளில் மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. இரண்டு கட்ட தரவு செயலாக்க வடிவமைப்பை முறைப்படுத்துவதன் மூலம் இந்த சிக்கலை சமாளிக்க முடியும். முதல் நிலை தரவை இயல்பாக்குவதும், இரண்டாவது நிலை இயல்பாக்கப்பட்ட தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதும் ஆகும். அறிவியல் தரவு பகுப்பாய்வு என்பது உற்பத்தி செயல்முறையின் முடிவில் சிக்கல்களைக் கண்டறிந்து பின்னர் எதிர்வினை அடிப்படையில் பதிலளிப்பதை நீங்கள் நம்ப வேண்டியதில்லை. அதற்கு பதிலாக, சிக்கல்களை முன்கூட்டியே எதிர்பார்க்கவும் தோல்வியின் சாத்தியக்கூறுகள் குறைக்கப்படுவதை உறுதி செய்யவும் இது உங்களை அனுமதிக்கிறது. செயல்முறை உள்ளீட்டு மாறிகளைக் கட்டுப்படுத்தும்போது இதைச் செய்யலாம். இதையொட்டி, இது தாமதங்களைக் கட்டுப்படுத்துகிறது, இது மிகவும் விலை உயர்ந்ததாக இருக்கும்.

கணிக்கக்கூடிய தன்மை அதிகமாக இருந்தாலும், தோல்வியின் விலை அதை விட அதிகமாக உள்ளது என்பதே உண்மை.