Agar mahsulotning ishonchliligini ta’minlashning iloji bo’lsa, uning taxmin qilinishini ta’minlash PCB mahsulotning muhim qismidir. Aslida, PCB hozirda telefonlardan tortib kompyuter tizimlarigacha bo’lgan deyarli har bir elektron qurilmaning asosiy qismi hisoblanadi. Aslida, avtomobilsozlikdan mudofaagacha, aviatsiyadan texnologiyaga qadar, hech bir sanoat hamma joyda PCB emas.

Bu tarmoqlarning barchasida mahsulot ishonchliligi hal qiluvchi ahamiyatga ega. Tibbiy texnologiya yoki aviatsiya bo’lsin, har qanday xato qimmatga tushishi mumkin. Xuddi shunday, tibbiyot sohasida asbob -uskunalarning ishlamay qolishi dahshatli oqibatlarga olib kelishi mumkin, natijada hayotdan ko’z yumadi.

Buning talabi shundaki, bashorat qilishning an’anaviy usuli – bu qayta tiklash. An’anaviy bashorat qilish usullari odatda jismoniy tekshiruvlarga asoslangan. Biroq, tekshiruvlar faqat tashqi nuqsonlarni tekshirishning o’ziga xos kamchilikiga ega. Bundan tashqari, fizik tekshirishda duch keladigan yana bir muammo shundaki, PCBS murakkab va ko’p teshiklari bo’lganida mikrosxemalash va tekshirish logistik kabusga aylanadi. Agar bir nechta teshiklar tekshirilsa, jarayon befoyda bo’lishi mumkin. Mahsulotlarning xilma -xilligi tufayli an’anaviy statistik vositalar nuqsonlarni aniqlash uchun etarli emas

Tekshirish jarayonining yana bir muhim kamchiligi shundaki, u ishlab chiqarish jarayoni tugagandan so’ng amalga oshirilishi mumkin. Birinchidan, jarayon qimmat. Ikkinchidan, nuqson boshqacha tarzda o’zaro bog’liq bo’lishi mumkin, shuning uchun boshqa partiyalar ham ta’sir qilishi mumkin.

Mahsulotlarning xilma -xilligi va murakkabligi yuqori bo’lgan PCBS uchun an’anaviy testlarning bashorat qilinishini kafolatlab bo’lmaydi.

Bu muammoning echimi – ma’lumotlarni to’liq tahlil qilish, testlarni avtomatlashtirish va raqamlashtirishdan foydalanish. Bu ishonchlilik va kuzatuvchanlikka olib keladigan keng qamrovli statistika. Ishonchli ma’lumotlar bashorati yordamida aniq bashorat qilish mumkin. Har qanday g’ayritabiiy xatti -harakatni chaqirish mumkin va atipik mahsulotlarni olib tashlash mumkin.

Bu asosan mavjud bo’lgan barcha ma’lumotlarni markazlashtirilgan tarzda saqlashni talab qiladi. Deyarli har bir mashinani barcha ma’lumotlarni markazlashtirilgan omborga yuklash uchun interfeyslar bilan dasturlash kerak. Bu, o’z navbatida, ma’lumotlarni chuqur tahlil qilish imkonini beradi. Bu, shuningdek, jismoniy tekshiruv jarayonidan farqli o’laroq, ishlamay qolganda tegishli korrelyatsiya paydo bo’lishini ta’minlaydi. Biroq, bu erda ham qiyinchiliklar mavjud, chunki ma’lumotlar bir nechta manbalardan olingan va ko’plab ma’lumotlar punktlariga tarjima qilingan. Bu muammoni ikki bosqichli ma’lumotlarni qayta ishlash formatini rasmiylashtirish orqali hal qilish mumkin. Birinchi bosqich – ma’lumotlarni normallashtirish, ikkinchi bosqich – normallashtirilgan ma’lumotlarni tahlil qilish. Ma’lumotni ilmiy tahlil qilish shuni anglatadiki, siz ishlab chiqarish jarayonining oxirida muammolarni topib, ularga reaktiv asosda javob berishingiz shart emas. Buning o’rniga, bu sizga muammolarni oldindan bilishga va muvaffaqiyatsizlik ehtimolini minimallashtirishga imkon beradi. Buni jarayonning kirish o’zgaruvchilarini boshqarishda amalga oshirish mumkin. O’z navbatida, u kechikishlarni nazorat qiladi, bu juda qimmatga tushishi mumkin.

Garchi bashorat qilish imkoniyati yuqori bo’lsa -da, haqiqat shundaki, muvaffaqiyatsizlik narxi undan ancha yuqori.