ប្រសិនបើមានវិធីដើម្បីធានាបាននូវភាពជឿជាក់នៃផលិតផលនោះធានាការព្យាកររបស់វា PCB គឺជាផ្នែកសំខាន់មួយនៃផលិតផល។ ការពិត PCB ឥឡូវនេះគឺជាផ្នែកស្នូលនៃស្ទើរតែគ្រប់ឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិកចាប់ពីទូរស័ព្ទរហូតដល់ប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រ។ តាមពិតពីយានយន្តរហូតដល់ការការពារពីអាកាសចរណ៍រហូតដល់បច្ចេកវិទ្យាគ្មានឧស្សាហកម្មណាដែលមាន PCB គ្រប់ទីកន្លែងនោះទេ។

នៅក្នុងឧស្សាហកម្មទាំងអស់នេះភាពជឿជាក់នៃផលិតផលគឺមានសារៈសំខាន់។ មិនថាវាជាបច្ចេកវិទ្យាវេជ្ជសាស្ត្រឬអាកាសចរណ៍ទេកំហុសណាមួយអាចបង្ហាញថាចំណាយច្រើន។ ដូចគ្នានេះដែរនៅក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រការបរាជ័យឧបករណ៍អាចមានផលវិបាកធ្ងន់ធ្ងរដែលបណ្តាលឱ្យបាត់បង់ជីវិត។

អ្វីដែលទាមទារនេះគឺថាវិធីសាស្រ្តបែបប្រពៃណីនៃការទាយទុកជាមុនគឺការធ្វើម្តងទៀត។ វិធីសាស្រ្តព្យាករណ៍បែបប្រពៃណីជាធម្មតាផ្អែកលើការពិនិត្យរាងកាយ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយការត្រួតពិនិត្យមានគុណវិបត្តិពីកំណើតដោយគ្រាន់តែពិនិត្យរកមើលពិការភាពខាងក្រៅ។ លើសពីនេះបញ្ហាមួយទៀតដែលត្រូវត្រួតពិនិត្យដោយរាងកាយគឺថាការត្រួតពិនិត្យខ្នាតតូចនិងការត្រួតពិនិត្យក្លាយជាសុបិន្តអាក្រក់ខាងភស្តុភារនៅពេលដែល PCBS មានភាពស្មុគស្មាញនិងមានរន្ធជាច្រើន។ ប្រសិនបើមានតែរន្ធពីរបីប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានត្រួតពិនិត្យដំណើរការនេះអាចមិនមានភាពល្ងង់ខ្លៅ។ ដោយសារភាពសម្បូរបែបនៃផលិតផលខ្ពស់ឧបករណ៍ស្ថិតិបុរាណមិនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណពិការភាព

គុណវិបត្តិចម្បងមួយទៀតនៃដំណើរការត្រួតពិនិត្យគឺវាអាចកើតឡើងបន្ទាប់ពីដំណើរការផលិតបានបញ្ចប់។ ទីមួយដំណើរការនេះថ្លៃណាស់។ ទីពីរភាពមិនប្រក្រតីអាចទាក់ទងគ្នាបើមិនដូច្នោះទេផ្នែកផ្សេងទៀតក៏អាចរងផលប៉ះពាល់ផងដែរ។

សម្រាប់ PCBS ដែលមានភាពស្មុគស្មាញខ្ពស់និងភាពសម្បូរបែបនៃផលិតផលការព្យាករណ៍នៃការធ្វើតេស្តបែបប្រពៃណីមិនអាចធានាបានថាសំខាន់ជាង

ដំណោះស្រាយចំពោះបញ្ហានេះគឺត្រូវប្រើការវិភាគទិន្នន័យដ៏ទូលំទូលាយសាកល្បងស្វ័យប្រវត្តិកម្មនិងឌីជីថល។ វាគឺជាស្ថិតិដ៏ទូលំទូលាយដែលនាំឱ្យមានភាពជឿជាក់និងអាចតាមដានបាន។ ជាមួយនឹងការព្យាករណ៍ទិន្នន័យដែលអាចទុកចិត្តបានការព្យាករណ៍ត្រឹមត្រូវអាចត្រូវបានធ្វើឡើង។ អាកប្បកិរិយាមិនប្រក្រតីណាមួយអាចត្រូវបានហៅឡើងហើយផលិតផលដែលមិនប្រក្រតីអាចត្រូវបានយកចេញ។

នេះជាមូលដ្ឋានតម្រូវឱ្យទិន្នន័យដែលមានទាំងអស់ត្រូវបានរក្សាទុកតាមលក្ខណៈកណ្តាល។ ស្ទើរតែគ្រប់ម៉ាស៊ីនទាំងអស់ត្រូវមានកម្មវិធីដែលមានចំណុចប្រទាក់ដើម្បីផ្ទុកទិន្នន័យទាំងអស់ទៅក្នុងឃ្លាំងដែលមានមជ្ឈមណ្ឌល។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យមានការវិភាគទិន្នន័យស៊ីជម្រៅ។ វាក៏ធានាផងដែរថាមិនដូចដំណើរការត្រួតពិនិត្យរាងកាយទេការជាប់ទាក់ទងគ្នាកើតឡើងក្នុងករណីមានការបរាជ័យ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយសូម្បីតែនៅទីនេះក៏មានបញ្ហាដែរដោយសារទិន្នន័យបានមកពីប្រភពជាច្រើនហើយត្រូវបានបកប្រែទៅជាចំណុចទិន្នន័យជាច្រើន។ បញ្ហានេះអាចត្រូវបានយកឈ្នះដោយការធ្វើទ្រង់ទ្រាយទិន្នន័យដំណើរការពីរដំណាក់កាល។ ដំណាក់កាលទីមួយគឺធ្វើឱ្យទិន្នន័យមានលក្ខណៈធម្មតាហើយដំណាក់កាលទីពីរគឺដើម្បីវិភាគទិន្នន័យធម្មតា។ ការវិភាគទិន្នន័យបែបវិទ្យាសាស្ត្រមានន័យថាអ្នកមិនចាំបាច់ពឹងផ្អែកលើការស្វែងរកបញ្ហានៅចុងបញ្ចប់នៃដំណើរការផលិតហើយបន្ទាប់មកឆ្លើយតបទៅនឹងមូលដ្ឋានប្រតិកម្ម។ ផ្ទុយទៅវិញវាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកគិតទុកជាមុនអំពីបញ្ហានិងធានាថាលទ្ធភាពនៃការបរាជ័យត្រូវបានបង្រួមអប្បបរមា។ នេះអាចត្រូវបានធ្វើនៅពេលត្រួតពិនិត្យអថេរបញ្ចូលដំណើរការ។ នៅក្នុងវេនវាគ្រប់គ្រងការពន្យារពេលដែលអាចចំណាយច្រើន។

ខណៈពេលដែលការព្យាករណ៍អាចខ្ពស់ប៉ុន្តែការពិតគឺថាថ្លៃដើមនៃការបរាជ័យគឺខ្ពស់ជាងវា។