Ger rêyek heye ku pêbaweriya hilberek were piştrast kirin, wê hingê pêşbîniya wê misoger dike PCB beşek girîng a hilberê ye. Bi rastî, PCB naha beşek bingehîn a hema hema her cîhaza elektronîkî ye, ji têlefonê heya pergalên computer. Bi rastî, ji gerîdeyê heya parastinê, ji hewavaniyê heya teknolojiyê, tu pîşesazî PCB -a li her deverê nine.

Di van hemî pîşesaziyan de, pêbaweriya hilberê krîtîk e. Çi teknolojiya bijîjkî be, çi jî firokevanî be, her xeletî dikare biha bide. Bi heman awayî, di warê bijîjkî de, têkçûna alavê dibe ku encamên xeternak hebe, ku di encamê de canê mirovan winda dike.

Ya ku ev hewce dike ev e ku rêbaza kevneşopî ya texmînkirinê ji nû ve hatî çêkirin. Rêbazên pêşbîniya kevneşopî bi gelemperî li ser bingeha vekolînên laşî têne kirin. Lêbelê, teftîşan kêmasiya xwerû heye ku tenê ji bo kêmasiyên derveyî kontrol bikin. Digel vê yekê, pirsgirêkek din a ku bi teftîşa laşî re rû bi rû dimîne ev e ku dema ku PCBS tevlihev e û di nav wan de gelek kun hene pirjimarbûn û vekolîn dibe kabûsek lojîstîkî. Ger tenê çend kun têne kontrol kirin, pêvajo dikare bêaqil be. Due to high product diversity, traditional statistical tools are insufficient to identify defects

Kêmasiyek din a girîng a pêvajoya teftîşê ev e ku ew dikare piştî ku pêvajoya çêkirinê qediya pêk were. Pêşîn, pêvajo biha ye. Ya duyemîn, dibe ku kêmasî bi rengek din bi hev ve têkildar bin, ji ber vê yekê dibe ku pişkên din jî bandor bibin.

Ji bo PCBS bi tevlihevî û pirrengiya hilberê, pêşbîniya ceribandinên kevneşopî nayê misoger kirin girîngtir e.

The solution to this problem is to use extremely comprehensive data analysis, test automation and digitization. It is comprehensive statistics that lead to reliability and traceability. Bi pêşbîniya daneya pêbawer, pêşbîniyek rast dikare were kirin. Her tevgerek anormal dikare were gazî kirin, û hilberên atypical bêne rakirin.

Ev bi bingehîn hewce dike ku hemî daneyên heyî bi rengek navendîkirî bêne hilanîn. Bi rastî pêdivî ye ku her makîneyek bi navbeynkaran were bername kirin da ku hemî daneyan li depoyek navendî barkirin. Ev bixwe rê dide analîzkirina daneya kûr. Di heman demê de ew piştrast dike ku, berevajî pêvajoya teftîşa laşî, di bûyerek têkçûnê de têkiliyek têkildar çêdibe. However, even here there are challenges as the data comes from multiple sources and is translated into numerous data points. Ev pirsgirêk dikare bi fermîkirina forma danûstendina du-qonaxî were derbas kirin. Qonaxa yekem asayîkirina daneyê ye, û qonaxa duyemîn analîzkirina daneyên normalkirî ye. Analîzkirina daneya zanistî tê vê wateyê ku hûn ne mecbûr in ku di dawiya pêvajoya çêkirinê de pirsgirêkên xwe bibînin û dûv re jî li ser bingehek reaktîf bersivê bidin wan. Di şûna wê de, ew dihêle hûn bi rengek aktîf pirsgirêkan pêşbîn bikin û piştrast bikin ku îhtîmala têkçûnê kêm dibe. Dema ku guherbarên têketina pêvajoyê têne kontrol kirin ev dikare were kirin. Bi dorê, ew derengiyan kontrol dike, ku dibe ku pir lêçûn be.

Digel ku pêşbînîtî dibe ku pir be, rastî ev e ku lêçûna têkçûnê ji wê pirtir e.