אם יש דרך להבטיח את האמינות של המוצר, אז להבטיח את הניבוי שלו PCB הוא חלק חשוב במוצר. למעשה, PCB הם כיום חלק מרכזי כמעט בכל מכשיר אלקטרוני, החל מטלפונים ועד מערכות מחשב. למעשה, מרכב להגנה, מתעופה לטכנולוגיה, אף תעשייה אינה נמצאת בכל מקום.

בכל התעשיות הללו אמינות המוצר היא קריטית. בין אם מדובר בטכנולוגיה רפואית או בתעופה, כל טעויות עלולות לעלות ביוקר. באופן דומה, בתחום הרפואי, לתקלות בציוד יכולות להיות השלכות קשות, ולגרום לאובדן חיים.

מה שזה דורש הוא שהשיטה המסורתית לחיזוי היא עיצוב מחדש. שיטות ניבוי מסורתיות מבוססות בדרך כלל על בדיקות פיזיות. עם זאת, לבדיקות יש את החיסרון הטמון בבדיקה של פגמים חיצוניים בלבד. בנוסף, בעיה נוספת העומדת בפני בדיקה גופנית היא שמיקרו-חיתוך ובדיקה הופכים לסיוט לוגיסטי כאשר PCBS מורכבים ובעלי חורים רבים. אם בודקים רק כמה חורים, התהליך יכול להיות חסין מטעות. בשל מגוון המוצרים הגבוה, כלים סטטיסטיים מסורתיים אינם מספיקים לזיהוי פגמים

חסרון גדול נוסף של תהליך הבדיקה הוא שהוא יכול להתרחש לאחר סיום תהליך הייצור. ראשית, התהליך יקר. שנית, הפגם עשוי להיות קשור זה לזה באופן שונה, כך שאצרות אחרות עשויות להיות מושפעות.

עבור PCBS עם מורכבות גבוהה ומגוון מוצרים, לא ניתן להבטיח את הניבוי של הבדיקות המסורתיות.

הפתרון לבעיה זו הוא שימוש בניתוח נתונים מקיף ביותר, אוטומציה של בדיקות ודיגיטציה. מדובר בסטטיסטיקה מקיפה שמובילה לאמינות ועקיבות. בעזרת חיזוי נתונים אמין, ניתן לבצע חיזוי מדויק. ניתן להתקשר לכל התנהגות חריגה, ולהסיר מוצרים לא טיפוסיים.

זה בעצם דורש לאחסן את כל הנתונים הזמינים באופן ריכוזי. כמעט כל מכונה צריכה להיות מתוכנתת עם ממשקים כדי לטעון את כל הנתונים למאגר מרכזי. זה בתורו מאפשר ניתוח נתונים מעמיק. הוא גם מבטיח שבניגוד לתהליך הבדיקה הפיזית, מתרחש מתאם רלוונטי במקרה של כשל. עם זאת, גם כאן ישנם אתגרים מכיוון שהנתונים מגיעים ממקורות רבים ומתורגמים לנקודות נתונים רבות. ניתן להתגבר על בעיה זו על ידי פורמליזציה של פורמט עיבוד נתונים דו-שלבי. השלב הראשון הוא נורמליזציה של הנתונים, והשלב השני הוא ניתוח הנתונים המנורמלים. פירושו של ניתוח נתונים מדעיים שאינך צריך להסתמך על מציאת בעיות בסוף תהליך הייצור ולאחר מכן להגיב עליהן באופן תגובתי. במקום זאת, הוא מאפשר לך לצפות לבעיות באופן יזום ולהבטיח שהסיכוי לכישלון יהיה ממוזער. ניתן לעשות זאת בעת שליטה על משתני קלט תהליכים. בתורו, הוא שולט בעיכובים, שעלולים להיות יקרים במיוחד.

למרות שהחיזוי עשוי להיות גבוה, האמת היא שעלות הכישלון עולה בהרבה על זה.