Εάν υπάρχει τρόπος να διασφαλιστεί η αξιοπιστία ενός προϊόντος, τότε διασφαλίζεται η προβλεψιμότητα του PCB είναι ένα σημαντικό μέρος του προϊόντος. Στην πραγματικότητα, τα PCB αποτελούν πλέον βασικό μέρος σχεδόν κάθε ηλεκτρονικής συσκευής, από τηλέφωνα έως συστήματα υπολογιστών. Στην πραγματικότητα, από την αυτοκινητοβιομηχανία στην άμυνα, από την αεροπορία στην τεχνολογία, καμία βιομηχανία δεν είναι πανταχού παρούσα PCB.

Σε όλους αυτούς τους κλάδους, η αξιοπιστία των προϊόντων είναι κρίσιμη. Είτε πρόκειται για ιατρική τεχνολογία είτε για αεροπορία, τυχόν λάθη μπορεί να αποδειχθούν δαπανηρά. Ομοίως, στον ιατρικό τομέα, οι βλάβες του εξοπλισμού μπορεί να έχουν τρομερές συνέπειες, με αποτέλεσμα απώλεια ζωής.

Αυτό που απαιτεί είναι ότι η παραδοσιακή μέθοδος προβλεψιμότητας είναι η αναδιατύπωση. Οι παραδοσιακές μέθοδοι προβλεψιμότητας βασίζονται συνήθως σε φυσικούς ελέγχους. Ωστόσο, οι επιθεωρήσεις έχουν το εγγενές μειονέκτημα να ελέγχουν μόνο εξωτερικά ελαττώματα. Επιπλέον, ένα άλλο πρόβλημα που αντιμετωπίζει η φυσική επιθεώρηση είναι ότι η μικροσκόπηση και η επιθεώρηση γίνονται ένας εφιάλτης υλικοτεχνικής υποστήριξης όταν το PCBS είναι πολύπλοκο και έχει πολυάριθμες οπές. Εάν ελεγχθούν μόνο μερικές τρύπες, η διαδικασία μπορεί να είναι άθικτη. Λόγω της μεγάλης ποικιλίας προϊόντων, τα παραδοσιακά στατιστικά εργαλεία είναι ανεπαρκή για τον εντοπισμό ελαττωμάτων

Ένα άλλο σημαντικό μειονέκτημα της διαδικασίας επιθεώρησης είναι ότι μπορεί να πραγματοποιηθεί μετά την ολοκλήρωση της διαδικασίας κατασκευής. Πρώτον, η διαδικασία είναι δαπανηρή. Δεύτερον, το ελάττωμα μπορεί να είναι αλληλένδετο, επομένως μπορεί να επηρεαστούν και άλλες παρτίδες.

Για τα PCBS με υψηλή πολυπλοκότητα και ποικιλία προϊόντων, η προβλεψιμότητα των παραδοσιακών δοκιμών δεν είναι εγγυημένη είναι πιο σημαντική.

Η λύση σε αυτό το πρόβλημα είναι να χρησιμοποιήσετε εξαιρετικά περιεκτική ανάλυση δεδομένων, αυτοματοποίηση δοκιμών και ψηφιοποίηση. Είναι ολοκληρωμένες στατιστικές που οδηγούν σε αξιοπιστία και ιχνηλασιμότητα. Με αξιόπιστη πρόβλεψη δεδομένων, μπορεί να γίνει ακριβής πρόβλεψη. Οποιαδήποτε ανώμαλη συμπεριφορά μπορεί να κληθεί και τα άτυπα προϊόντα μπορούν να αφαιρεθούν.

Αυτό βασικά απαιτεί όλα τα διαθέσιμα δεδομένα να αποθηκεύονται με συγκεντρωτικό τρόπο. Σχεδόν κάθε μηχανή πρέπει να προγραμματιστεί με διεπαφές για να φορτώσει όλα τα δεδομένα σε ένα κεντρικό αποθετήριο. Αυτό με τη σειρά του επιτρέπει σε βάθος ανάλυση δεδομένων. Εξασφαλίζει επίσης ότι, σε αντίθεση με τη διαδικασία φυσικής επιθεώρησης, υπάρχει σχετικός συσχετισμός σε περίπτωση βλάβης. Ωστόσο, ακόμη και εδώ υπάρχουν προκλήσεις καθώς τα δεδομένα προέρχονται από πολλαπλές πηγές και μεταφράζονται σε πολλά σημεία δεδομένων. Αυτό το πρόβλημα μπορεί να ξεπεραστεί με την επισημοποίηση μιας μορφής επεξεργασίας δεδομένων δύο σταδίων. Το πρώτο στάδιο είναι η ομαλοποίηση των δεδομένων και το δεύτερο στάδιο είναι η ανάλυση των κανονικοποιημένων δεδομένων. Η επιστημονική ανάλυση δεδομένων σημαίνει ότι δεν χρειάζεται να βασίζεστε στην εύρεση προβλημάτων στο τέλος της διαδικασίας κατασκευής και στη συνέχεια να απαντάτε σε αυτά σε αντιδραστική βάση. Αντ ‘αυτού, σας επιτρέπει να προβλέψετε προληπτικά τα προβλήματα και να διασφαλίσετε ότι ελαχιστοποιείται η πιθανότητα αποτυχίας. Αυτό μπορεί να γίνει κατά τον έλεγχο μεταβλητών εισαγωγής διεργασίας. Με τη σειρά του, ελέγχει τις καθυστερήσεις, οι οποίες μπορεί να είναι εξαιρετικά δαπανηρές.

Ενώ η προβλεψιμότητα μπορεί να είναι υψηλή, η αλήθεια είναι ότι το κόστος της αποτυχίας το υπερβαίνει κατά πολύ.