В електронната индустрия, печатна платка (PCB) е основният компонент на различни електронни продукти. Качеството на запояване на компонентите върху печатната платка пряко влияе върху производителността на продукта. Следователно, проверката на качеството и тестването на печатни платки е контролът на качеството на производителите на приложения за печатни платки. Незаменима връзка. Понастоящем по-голямата част от работата по проверка на качеството на запояване на печатни платки се извършва чрез ръчна визуална проверка. Влиянието на човешкия фактор е лесно да се пропусне и да се открие погрешно.

Следователно индустрията на печатни платки спешно се нуждае от онлайн автоматизирана визуална проверка, а чуждестранните продукти са твърде скъпи. Въз основа на тази ситуация страната започна да развива това. Системи за откриване. Тази статия изследва основно идентифицирането на дефекти при заваряване на печатни платки: идентифициране на съпротивлението на цветния пръстен, идентифициране на заваряване на теч на компонент и идентифициране на полярността на кондензатора.

Методът на обработка в тази статия е да комбинира метода на референтно сравнение и нереферентния метод за сравнение, за да получи изображението на платката на печатната платка от цифровия фотоапарат и да използва методите за позициониране на изображението, предварителна обработка и разпознаване на изображение, извличане на характеристики за реализиране на функция за автоматично откриване. Чрез експеримента с множество изображения на печатни платки, методът за позициониране на характеристиките на изображението на печатната платка е подобрен, за да се получи точно позициониране на изображението.

Стандартизираната част от разбивката е важна част. Това е платката и стандартната платка. Изпълнете първата стъпка от точно съвпадение. В частта за предварителна обработка на изображението се използва нов метод за геометрична корекция за коригиране на изображението за получаване на точни изображения на печатни платки и точни пикселни координати на всеки компонент и извършване на бинаризация на изображението, филтриране на медиана, откриване на ръбове и други методи за получаване на най-добро разпознаване. При следващото разпознаване на изображението на ефектното изображение, характеристиките се извличат от изображението след предварителна обработка и се приемат различни методи за разпознаване за различни дефекти на заваряване.

Прилагане на статистически методи за извличане на относително стандартна цветова енергия за точно идентифициране на устойчивостта на цветния пръстен и решаване на идентифицирането на устойчивостта на цветния пръстен от сегментиране на цветовете до наситено запълване. По отношение на геометричните характеристики на полярния кондензатор, методът на геометрична идентификация се прилага при прилагането на заваряване на компонентни течове. Методът на вероятностно разпознаване е постигнал добри резултати при разпознаване. Следователно този метод има добра референтна стойност за автоматично идентифициране на откриване на дефекти на печатни платки в Китай.