I elektronikindustrien er printkort (PCB) er hovedkomponenten i forskellige elektroniske produkter. Loddekvaliteten af ​​komponenterne på printkortet påvirker direkte produktets ydeevne. Derfor er kvalitetsinspektion og test af printplader kvalitetskontrollen af ​​PCB-applikationsproducenter. Et uundværligt link. På nuværende tidspunkt udføres det meste af PCB-loddekvalitetsinspektionsarbejdet gennem manuel visuel inspektion. Påvirkningen af ​​menneskelige faktorer er let at gå glip af og fejlopdage.

Derfor har PCB-industrien et presserende behov for online automatiseret visuel inspektion, og udenlandske produkter er for dyre. Baseret på denne situation begyndte landet at udvikle dette. Detektionssystemer. Dette papir studerer hovedsageligt identifikation af PCB-kortsvejsedefekter: identifikation af farveringmodstand, identifikation af komponentlækagesvejsning og identifikation af kondensatorpolaritet.

Behandlingsmetoden i dette papir er at kombinere referencesammenligningsmetoden og ikke-referencesammenligningsmetoden for at opnå PCB-kortbilledet fra digitalkameraet og bruge metoderne til billedpositionering, billedforbehandling og billedgenkendelse, funktionsekstraktion for at realisere automatisk registreringsfunktion. Gennem eksperimentet med flere PCB-billeder forbedres positioneringsmetoden for PCB-billedfunktioner for at opnå nøjagtig billedpositionering.

Den standardiserede del af opdelingen er en vigtig del. Dette er printkortet og standardkortet. Udfør det første trin i et eksakt match. I billedforbehandlingsdelen bruges en ny geometrisk korrektionsmetode til at korrigere billedet for at opnå nøjagtige PCB-billeder og præcise pixelkoordinater for hver komponent og udføre billedbinarisering, medianfiltrering, kantdetektion og andre metoder for at opnå den bedste genkendelse. I den næste billedgenkendelse af effektbilledet udtrækkes funktioner fra billedet efter forbehandling, og forskellige genkendelsesmetoder anvendes til forskellige svejsefejl.

Anvendelse af statistiske metoder til at udvinde relativt standard farveenergi for nøjagtigt at identificere farveringens modstand og løse identifikation af farveringens modstand fra farvesegmentering til mættet fyldning. Med hensyn til de geometriske karakteristika af den polære kondensator anvendes den geometriske identifikationsmetode til anvendelse af komponentlækagesvejsning. Den probabilistiske anerkendelsesmetode har opnået gode anerkendelsesresultater. Derfor har denne metode en god referenceværdi til automatisk identifikation af PCB-defektdetektion i Kina.