V elektronski industriji, tiskano vezje (PCB) je glavna komponenta različnih elektronskih izdelkov. Kakovost spajkanja komponent na PCB neposredno vpliva na zmogljivost izdelka. Zato je nadzor kakovosti in testiranje PCB plošč nadzor kakovosti proizvajalcev aplikacij PCB. Nepogrešljiva povezava. Trenutno se večina dela nadzora kakovosti spajkanja PCB opravi z ročnim vizualnim pregledom. Vpliv človeških dejavnikov je enostavno spregledati in napačno zaznati.

Zato industrija PCB nujno potrebuje spletni avtomatiziran vizualni pregled, tuji izdelki pa so predragi. Na podlagi te situacije je država to začela razvijati. Sistemi za odkrivanje. Ta članek preučuje predvsem identifikacijo napak pri varjenju PCB plošč: identifikacijo upornosti barvnega obroča, identifikacijo varjenja zaradi puščanja komponent in identifikacijo polarnosti kondenzatorja.

Metoda obdelave v tem prispevku je združiti referenčno primerjalno metodo in nereferenčno primerjalno metodo za pridobitev slike PCB plošče iz digitalnega fotoaparata in uporabiti metode pozicioniranja slike, predhodne obdelave in prepoznavanja slik, ekstrakcije funkcij za uresničitev funkcija samodejnega zaznavanja. S poskusom več slik PCB se izboljša metoda pozicioniranja funkcij slike PCB, da se doseže natančno pozicioniranje slike.

Standardizirani del razčlenitve je pomemben del. To je vezje in standardna plošča. Izvedite prvi korak natančnega ujemanja. V delu za predobdelavo slike se uporablja nova metoda geometrijskega popravljanja slike, da se pridobijo natančne slike PCB in natančne koordinate slikovnih pik vsake komponente, ter izvede binarizacija slike, mediano filtriranje, zaznavanje robov in druge metode za doseganje najboljšega prepoznavanja. Pri naslednjem prepoznavanju slike učinka se lastnosti iz slike izvlečejo po predhodni obdelavi, za različne napake pri varjenju pa so sprejete različne metode prepoznavanja.

Uporaba statističnih metod za pridobivanje relativno standardne barvne energije za natančno identifikacijo odpornosti barvnega obroča in reševanje identifikacije odpornosti barvnega obroča od segmentacije barv do nasičenega polnjenja. V zvezi z geometrijskimi značilnostmi polarnega kondenzatorja se metoda geometrijske identifikacije uporablja za varjenje z puščanjem komponent. Metoda verjetnostnega prepoznavanja je dosegla dobre rezultate prepoznavanja. Zato ima ta metoda dobro referenčno vrednost za samodejno identifikacijo odkrivanja napak PCB na Kitajskem.