Na indústria de eletrônicos, o placa de circuito impresso (PCB) é o principal componente de vários produtos eletrônicos. A qualidade da soldagem dos componentes no PCB afeta diretamente o desempenho do produto. Portanto, a inspeção de qualidade e o teste de placas PCB é o controle de qualidade dos fabricantes de aplicativos PCB. Um link indispensável. Atualmente, a maior parte do trabalho de inspeção de qualidade de soldagem de PCB é feita por meio de inspeção visual manual. A influência dos fatores humanos é fácil de ignorar e detectar erroneamente.

Portanto, a indústria de PCB precisa urgentemente de inspeção visual automatizada on-line e os produtos estrangeiros são muito caros. Com base nessa situação, o país começou a se desenvolver. Sistemas de detecção. Este trabalho estuda principalmente a identificação de defeitos de soldagem em placas de PCB: identificação da resistência do anel colorido, identificação da soldagem por vazamento de componentes e identificação da polaridade do capacitor.

O método de processamento neste artigo é combinar o método de comparação de referência e o método de comparação de não referência para obter a imagem da placa PCB da câmera digital e usar os métodos de posicionamento de imagem, pré-processamento de imagem e reconhecimento de imagem, extração de recurso para realizar o função de detecção automática. Por meio do experimento de várias imagens de PCB, o método de posicionamento dos recursos de imagem de PCB é aprimorado para obter o posicionamento preciso da imagem.

A parte padronizada da repartição é uma parte importante. Esta é a placa de circuito e a placa padrão. Execute a primeira etapa de uma correspondência exata. Na parte de pré-processamento da imagem, um novo método de correção geométrica é usado para corrigir a imagem para obter imagens de PCB precisas e coordenadas de pixel precisas de cada componente e realizar binarização de imagem, filtragem de mediana, detecção de borda e outros métodos para obter o melhor reconhecimento. No próximo reconhecimento de imagem da imagem de efeito, as características são extraídas da imagem após o pré-processamento e diferentes métodos de reconhecimento são adotados para diferentes defeitos de soldagem.

Aplicação de métodos estatísticos para extrair energia de cor relativamente padrão para identificar com precisão a resistência do anel de cor e resolver a identificação da resistência do anel de cor desde a segmentação de cor até o preenchimento saturado. Em relação às características geométricas do capacitor polar, o método de identificação geométrica é aplicado à aplicação de soldagem por vazamento de componentes. O método de reconhecimento probabilístico obteve bons resultados de reconhecimento. Portanto, este método tem um bom valor de referência para a identificação automática de detecção de defeitos de PCB na China.