Nel settore dell’elettronica, il circuito stampato (PCB) è il componente principale di vari prodotti elettronici. La qualità della saldatura dei componenti sul PCB influisce direttamente sulle prestazioni del prodotto. Pertanto, l’ispezione di qualità e il test delle schede PCB sono il controllo di qualità dei produttori di applicazioni PCB. Un legame indispensabile. Attualmente, la maggior parte del lavoro di ispezione della qualità della saldatura dei PCB viene eseguita tramite ispezione visiva manuale. L’influenza dei fattori umani è facile da non rilevare e rilevare erroneamente.

Pertanto, l’industria dei PCB ha urgente bisogno di un’ispezione visiva automatizzata online e i prodotti stranieri sono troppo costosi. Sulla base di questa situazione, il paese ha iniziato a svilupparlo. Sistemi di rilevamento. Questo documento studia principalmente l’identificazione dei difetti di saldatura della scheda PCB: identificazione della resistenza dell’anello colorato, identificazione della saldatura di dispersione dei componenti e identificazione della polarità del condensatore.

Il metodo di elaborazione in questo documento consiste nel combinare il metodo di confronto di riferimento e il metodo di confronto non di riferimento per ottenere l’immagine della scheda PCB dalla fotocamera digitale e utilizzare i metodi di posizionamento dell’immagine, preelaborazione dell’immagine e riconoscimento dell’immagine, estrazione delle caratteristiche per realizzare il funzione di rilevamento automatico. Attraverso l’esperimento di più immagini PCB, il metodo di posizionamento delle caratteristiche dell’immagine PCB è migliorato per ottenere un posizionamento accurato dell’immagine.

La parte standardizzata della ripartizione è una parte importante. Questa è la scheda del circuito e la scheda standard. Eseguire il primo passaggio di una corrispondenza esatta. Nella parte di pre-elaborazione dell’immagine, viene utilizzato un nuovo metodo di correzione geometrica per correggere l’immagine per ottenere immagini PCB accurate e coordinate pixel precise di ciascun componente ed eseguire la binarizzazione dell’immagine, il filtraggio mediano, il rilevamento dei bordi e altri metodi per ottenere il miglior riconoscimento. Nel successivo riconoscimento dell’immagine dell’effetto, le caratteristiche vengono estratte dall’immagine dopo la preelaborazione e vengono adottati diversi metodi di riconoscimento per i diversi difetti di saldatura.

Applicazione di metodi statistici per estrarre energia di colore relativamente standard per identificare con precisione la resistenza dell’anello di colore e risolvere l’identificazione della resistenza dell’anello di colore dalla segmentazione del colore al riempimento saturo. Per quanto riguarda le caratteristiche geometriche del condensatore polare, il metodo di identificazione geometrica viene applicato all’applicazione della saldatura a dispersione dei componenti. Il metodo di riconoscimento probabilistico ha ottenuto buoni risultati di riconoscimento. Pertanto, questo metodo ha un buon valore di riferimento per l’identificazione automatica del rilevamento dei difetti del PCB in Cina.