Elektronikas nozarē, drukātās shēmas plate (PCB) ir dažādu elektronisko izstrādājumu galvenā sastāvdaļa. PCB komponentu lodēšanas kvalitāte tieši ietekmē izstrādājuma veiktspēju. Tāpēc PCB plākšņu kvalitātes pārbaude un testēšana ir PCB lietojumprogrammu ražotāju kvalitātes kontrole. Neaizstājams savienojums. Pašlaik lielākā daļa PCB lodēšanas kvalitātes pārbaudes darbu tiek veikta, izmantojot manuālu vizuālo pārbaudi. Cilvēcisko faktoru ietekmi ir viegli nepamanīt un nepareizi noteikt.

Tāpēc PCB nozarei steidzami nepieciešama tiešsaistes automatizēta vizuālā pārbaude, un ārvalstu produkti ir pārāk dārgi. Pamatojoties uz šo situāciju, valsts sāka to attīstīt. Atklāšanas sistēmas. Šajā rakstā galvenokārt tiek pētīta PCB plātņu metināšanas defektu noteikšana: krāsu gredzena pretestības noteikšana, detaļu noplūdes metināšanas identificēšana un kondensatora polaritātes noteikšana.

Šajā rakstā izmantotā apstrādes metode ir apvienot atsauces salīdzināšanas metodi un bezatsauces salīdzināšanas metodi, lai iegūtu PCB plates attēlu no digitālās kameras, un izmantot attēla pozicionēšanas, attēla pirmapstrādes un attēla atpazīšanas, funkciju ekstrakcijas metodes, lai realizētu automātiskās noteikšanas funkcija. Eksperimentējot ar vairākiem PCB attēliem, tiek uzlabota PCB attēla funkciju pozicionēšanas metode, lai iegūtu precīzu attēla pozicionēšanu.

Sadalījuma standartizētā daļa ir svarīga daļa. Šī ir shēmas plate un standarta plate. Veiciet precīzas atbilstības pirmo darbību. Attēla priekšapstrādes daļā tiek izmantota jauna ģeometriskās korekcijas metode, lai koriģētu attēlu, lai iegūtu precīzus PCB attēlus un katra komponenta precīzas pikseļu koordinātas, un tiek veikta attēla binarizācija, mediāna filtrēšana, malu noteikšana un citas metodes, lai iegūtu vislabāko atpazīšanu. Nākamajā efekta attēla atpazīšanas reizē no attēla pēc pirmapstrādes tiek iegūtas pazīmes, un dažādiem metināšanas defektiem tiek pieņemtas dažādas atpazīšanas metodes.

Statistikas metožu izmantošana, lai iegūtu salīdzinoši standarta krāsu enerģiju, lai precīzi noteiktu krāsu gredzena pretestību un atrisinātu krāsu gredzena pretestības identifikāciju no krāsu segmentācijas līdz piesātinātam pildījumam. Attiecībā uz polārā kondensatora ģeometriskajiem raksturlielumiem komponentu noplūdes metināšanai tiek piemērota ģeometriskās identifikācijas metode. Varbūtības atpazīšanas metode ir sasniegusi labus atpazīšanas rezultātus. Tāpēc šai metodei ir laba atsauces vērtība PCB defektu noteikšanas automātiskai identificēšanai Ķīnā.