Dalam industri elektronik, papan litar bercetak (PCB) adalah komponen utama pelbagai produk elektronik. Kualiti pematerian komponen pada PCB secara langsung mempengaruhi prestasi produk. Oleh itu, pemeriksaan kualiti dan ujian papan PCB adalah kawalan kualiti pengeluar aplikasi PCB. Pautan yang sangat diperlukan. Pada masa ini, kebanyakan kerja pemeriksaan kualiti pematerian PCB dilakukan melalui pemeriksaan visual manual. Pengaruh faktor manusia mudah terlepas dan salah dikesan.

Oleh itu, industri PCB memerlukan pemeriksaan visual automatik dalam talian dengan segera, dan produk asing terlalu mahal. Berdasarkan keadaan ini, negara mula membangunkan ini. Sistem Pengesanan. Kertas kerja ini terutamanya mengkaji pengenalpastian kecacatan kimpalan papan PCB: pengenalpastian rintangan cincin warna, pengenalpastian kimpalan kebocoran komponen dan pengenalpastian kekutuban kapasitor.

Kaedah pemprosesan dalam kertas ini adalah untuk menggabungkan kaedah perbandingan rujukan dan kaedah perbandingan bukan rujukan untuk mendapatkan imej papan PCB daripada kamera digital, dan menggunakan kaedah kedudukan imej, prapemprosesan imej dan pengecaman imej, pengekstrakan ciri untuk merealisasikan fungsi pengesanan automatik. Melalui eksperimen berbilang imej PCB, kaedah penentududukan ciri imej PCB diperbaiki untuk mendapatkan kedudukan imej yang tepat.

Bahagian piawai pecahan adalah bahagian penting. Ini ialah papan litar dan papan standard. Lakukan langkah pertama padanan tepat. Dalam bahagian prapemprosesan imej, kaedah pembetulan geometri baharu digunakan untuk membetulkan imej bagi mendapatkan imej PCB yang tepat dan koordinat piksel tepat bagi setiap komponen, dan melakukan penduaan imej, penapisan median, pengesanan tepi dan kaedah lain untuk mendapatkan Pengiktirafan yang terbaik. Dalam pengecaman imej seterusnya bagi imej kesan, ciri diekstrak daripada imej selepas prapemprosesan, dan kaedah pengecaman yang berbeza digunakan untuk kecacatan kimpalan yang berbeza.

Menggunakan kaedah statistik untuk mengekstrak tenaga warna yang agak standard untuk mengenal pasti dengan tepat rintangan cincin warna, dan menyelesaikan pengenalpastian rintangan cincin warna daripada pembahagian warna kepada pengisian tepu. Mengenai ciri geometri kapasitor kutub, kaedah pengenalan geometri digunakan untuk aplikasi kimpalan kebocoran komponen. Kaedah pengecaman probabilistik telah mencapai keputusan pengiktirafan yang baik. Oleh itu, kaedah ini mempunyai nilai rujukan yang baik untuk pengenalan automatik pengesanan kecacatan PCB di China.