전자업계에서는 인쇄 회로 기판 (PCB)는 다양한 전자 제품의 주요 구성 요소입니다. PCB 부품의 납땜 품질은 제품의 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 따라서 PCB 보드의 품질 검사 및 테스트는 PCB 응용 프로그램 제조업체의 품질 관리입니다. 없어서는 안될 링크. 현재 대부분의 PCB 납땜 품질 검사 작업은 수동 육안 검사를 통해 수행됩니다. 인적 요인의 영향은 놓치기 쉽고 잘못 감지하기 쉽습니다.

따라서 PCB 산업은 온라인 자동화 육안 검사가 시급하고 외국 제품은 너무 비싸다. 이 상황을 바탕으로 국가는 이것을 개발하기 시작했습니다. 탐지 시스템. 이 논문은 주로 PCB 보드 용접 결함 식별, 즉 컬러 링 저항 식별, 부품 누출 용접 식별 및 커패시터 극성 식별을 연구합니다.

본 논문의 처리 방법은 기준 비교 방법과 비기준 비교 방법을 결합하여 디지털 카메라에서 PCB 기판 이미지를 얻고 이미지 위치 지정, 이미지 전처리 및 이미지 인식, 특징 추출 방법을 사용하여 구현하는 것입니다. 자동 감지 기능. 다중 PCB 이미지의 실험을 통해 PCB 이미지 특징의 위치 지정 방법을 개선하여 정확한 이미지 위치를 얻을 수 있습니다.

고장의 표준화된 부분은 중요한 부분입니다. 이것은 회로 기판과 표준 기판입니다. 정확한 일치의 첫 번째 단계를 수행합니다. 이미지 전처리 부분에서는 새로운 기하학적 보정 방법을 사용하여 이미지를 보정하여 정확한 PCB 이미지와 각 구성 요소의 정확한 픽셀 좌표를 얻고 이미지 이진화, 중앙값 필터링, 에지 감지 및 기타 방법을 수행하여 최상의 인식을 얻습니다. 효과 이미지의 다음 이미지 인식에서는 전처리 후 이미지에서 특징을 추출하고 서로 다른 용접 결함에 대해 서로 다른 인식 방법을 채택합니다.

통계적 방법을 적용하여 상대적으로 표준적인 색상 에너지를 추출하여 색상 링 저항을 정확하게 식별하고 색상 분할에서 포화 채우기까지 색상 링 저항 식별을 해결합니다. 극성 커패시터의 기하학적 특성과 관련하여 기하학적 식별 방법은 부품 누출 용접의 적용에 적용됩니다. 확률적 인식 방법은 좋은 인식 결과를 얻었습니다. 따라서 이 방법은 중국에서 PCB 결함 검출의 자동 식별을 위한 좋은 참고값을 갖는다.