În industria electronică, circuit imprimat bord (PCB) este componenta principală a diferitelor produse electronice. Calitatea lipirii componentelor de pe PCB afectează direct performanța produsului. Prin urmare, inspecția și testarea calității plăcilor PCB este controlul calității producătorilor de aplicații PCB. O legătură indispensabilă. În prezent, cea mai mare parte a lucrărilor de inspecție a calității lipirii PCB se realizează prin inspecție vizuală manuală. Influența factorilor umani este ușor de ratat și de detectat greșit.

Prin urmare, industria PCB are nevoie urgentă de inspecție vizuală automată online, iar produsele străine sunt prea scumpe. Pe baza acestei situații, țara a început să dezvolte acest lucru. Sisteme de detectare. Această lucrare studiază în principal identificarea defectelor de sudare a plăcilor PCB: identificarea rezistenței inelului de culoare, identificarea sudurii de scurgere a componentelor și identificarea polarității condensatorului.

Metoda de procesare din această lucrare este de a combina metoda de comparare de referință și metoda de comparare fără referință pentru a obține imaginea plăcii PCB de la camera digitală și de a utiliza metodele de poziționare a imaginii, preprocesare a imaginii și recunoaștere a imaginii, extragerea caracteristicilor pentru a realiza functie de detectare automata. Prin experimentul cu mai multe imagini PCB, metoda de poziționare a caracteristicilor imaginii PCB este îmbunătățită pentru a obține o poziționare precisă a imaginii.

Partea standardizată a defalcării este o parte importantă. Aceasta este placa de circuite și placa standard. Efectuați primul pas al unei potriviri exacte. În partea de preprocesare a imaginii, este utilizată o nouă metodă de corecție geometrică pentru a corecta imaginea pentru a obține imagini PCB precise și coordonate precise ale pixelilor fiecărei componente și pentru a efectua binarizarea imaginii, filtrarea mediană, detectarea marginilor și alte metode pentru a obține cea mai bună recunoaștere. În următoarea recunoaștere a imaginii cu efect, caracteristicile sunt extrase din imagine după preprocesare și sunt adoptate diferite metode de recunoaștere pentru diferite defecte de sudare.

Aplicarea de metode statistice pentru a extrage energie de culoare relativ standard pentru a identifica cu precizie rezistența inelului de culoare și pentru a rezolva identificarea rezistenței inelului de culoare de la segmentarea culorii la umplerea saturată. În ceea ce privește caracteristicile geometrice ale condensatorului polar, metoda de identificare geometrică se aplică la aplicarea sudurii de scurgere a componentelor. Metoda de recunoaștere probabilistică a obținut rezultate bune de recunoaștere. Prin urmare, această metodă are o valoare de referință bună pentru identificarea automată a detectării defectelor PCB în China.