En la industria de la electrónica, la placa de circuito impreso (PCB) es el componente principal de varios productos electrónicos. La calidad de la soldadura de los componentes de la PCB afecta directamente el rendimiento del producto. Por lo tanto, la inspección y prueba de calidad de las placas de PCB es el control de calidad de los fabricantes de aplicaciones de PCB. Un vínculo indispensable. En la actualidad, la mayor parte del trabajo de inspección de calidad de soldadura de PCB se realiza mediante inspección visual manual. La influencia de los factores humanos es fácil de pasar por alto y de detectar erróneamente.

Por lo tanto, la industria de PCB necesita con urgencia una inspección visual automatizada en línea y los productos extranjeros son demasiado caros. A partir de esta situación, el país comenzó a desarrollar esto. Sistemas de detección. Este artículo estudia principalmente la identificación de defectos de soldadura de la placa PCB: identificación de la resistencia del anillo de color, identificación de la soldadura por fuga de componentes e identificación de la polaridad del condensador.

El método de procesamiento en este documento es combinar el método de comparación de referencia y el método de comparación sin referencia para obtener la imagen de la placa PCB de la cámara digital, y utilizar los métodos de posicionamiento de imagen, preprocesamiento de imagen y reconocimiento de imagen, extracción de características para realizar el función de detección automática. Mediante el experimento de múltiples imágenes de PCB, se mejora el método de posicionamiento de las características de la imagen de PCB para obtener un posicionamiento de imagen preciso.

La parte estandarizada del desglose es una parte importante. Esta es la placa de circuito y la placa estándar. Realice el primer paso de una coincidencia exacta. En la parte de preprocesamiento de imágenes, se utiliza un nuevo método de corrección geométrica para corregir la imagen para obtener imágenes de PCB precisas y coordenadas de píxeles precisas de cada componente, y realizar binarización de imagen, filtrado de mediana, detección de bordes y otros métodos para obtener el mejor reconocimiento. En el siguiente reconocimiento de imagen de la imagen de efecto, las características se extraen de la imagen después del preprocesamiento y se adoptan diferentes métodos de reconocimiento para diferentes defectos de soldadura.

Aplicar métodos estadísticos para extraer energía de color relativamente estándar para identificar con precisión la resistencia del anillo de color y resolver la identificación de la resistencia del anillo de color desde la segmentación del color hasta el relleno saturado. En cuanto a las características geométricas del condensador polar, el método de identificación geométrica se aplica a la aplicación de soldadura por fugas de componentes. El método de reconocimiento probabilístico ha logrado buenos resultados de reconocimiento. Por lo tanto, este método tiene un buen valor de referencia para la identificación automática de detección de defectos de PCB en China.