בתעשיית האלקטרוניקה, ה המעגל המודפס (PCB) הוא המרכיב העיקרי במוצרים אלקטרוניים שונים. איכות ההלחמה של הרכיבים על ה-PCB משפיעה ישירות על ביצועי המוצר. לכן, בדיקת האיכות והבדיקה של לוחות PCB היא בקרת האיכות של יצרני יישומי PCB. קישור הכרחי. כיום, רוב עבודת בדיקת איכות הלחמת PCB נעשית באמצעות בדיקה ויזואלית ידנית. קל לפספס את ההשפעה של גורמים אנושיים ולזהות אותם בצורה לא נכונה.

לכן, תעשיית PCB זקוקה בדחיפות לבדיקה חזותית אוטומטית מקוונת, ומוצרים זרים יקרים מדי. בהתבסס על מצב זה, המדינה החלה לפתח זאת. מערכות איתור. מאמר זה בוחן בעיקר את זיהוי פגמי ריתוך לוחות PCB: זיהוי התנגדות טבעות צבע, זיהוי ריתוך דליפת רכיבים וזיהוי קוטביות קבלים.

שיטת העיבוד במאמר זה היא לשלב את שיטת השוואת ההתייחסות ושיטת ההשוואה ללא התייחסות כדי לקבל את תמונת לוח ה-PCB מהמצלמה הדיגיטלית, ולהשתמש בשיטות של מיקום תמונה, עיבוד מקדים של תמונה וזיהוי תמונה, מיצוי תכונה למימוש פונקציית זיהוי אוטומטי. באמצעות הניסוי של תמונות PCB מרובות, שיטת המיקום של תכונות תמונת PCB משופרת כדי להשיג מיקום תמונה מדויק.

החלק הסטנדרטי של הפירוט הוא חלק חשוב. זהו לוח המעגלים והלוח הסטנדרטי. בצע את השלב הראשון של התאמה מדויקת. בחלק של עיבוד מקדים של התמונה, נעשה שימוש בשיטת תיקון גיאומטרי חדשה כדי לתקן את התמונה כדי לקבל תמונות PCB מדויקות וקואורדינטות פיקסלים מדויקות של כל רכיב, ולבצע בינאריות תמונה, סינון חציוני, זיהוי קצוות ושיטות נוספות כדי לקבל את הזיהוי הטוב ביותר. בזיהוי התמונה הבא של תמונת האפקט, נשלפים מהתמונה תכונות לאחר עיבוד מקדים, ומאומצות שיטות זיהוי שונות עבור פגמי ריתוך שונים.

יישום שיטות סטטיסטיות למיצוי אנרגיית צבע סטנדרטית יחסית כדי לזהות במדויק את התנגדות טבעת הצבע, ולפתור את זיהוי ההתנגדות של טבעת הצבע מפילוח צבע למילוי רווי. לגבי המאפיינים הגיאומטריים של הקבל הקוטבי, שיטת הזיהוי הגיאומטרי מיושמת ליישום ריתוך דליפת רכיבים. שיטת ההכרה ההסתברותית השיגה תוצאות זיהוי טובות. לכן, לשיטה זו יש ערך ייחוס טוב לזיהוי אוטומטי של זיהוי פגמי PCB בסין.