U elektronskoj industriji, штампаних плоча (PCB) je glavna komponenta različitih elektronskih proizvoda. Kvalitet lemljenja komponenti na štampanoj ploči direktno utiče na performanse proizvoda. Stoga je kontrola kvaliteta i testiranje PCB ploča kontrola kvaliteta proizvođača PCB aplikacija. Neizostavna karika. Trenutno se većina radova na kontroli kvaliteta lemljenja PCB-a obavlja ručnim vizuelnim pregledom. Uticaj ljudskih faktora je lako propustiti i pogrešno otkriti.

Zbog toga je PCB industriji hitno potrebna automatska vizuelna kontrola na mreži, a strani proizvodi su preskupi. Na osnovu ove situacije, zemlja je počela ovo da razvija. Detection Systems. Ovaj rad se uglavnom bavi identifikacijom defekta zavarivanja PCB ploča: identifikacija otpornosti prstena u boji, identifikacija zavarivanja zbog curenja komponenti i identifikacija polariteta kondenzatora.

Metoda obrade u ovom radu je kombinovanje referentne metode poređenja i nereferentne metode poređenja kako bi se dobila slika PCB ploče sa digitalnog fotoaparata, i korišćenje metoda pozicioniranja slike, preprocesiranja slike i prepoznavanja slike, ekstrakcije karakteristika da bi se realizovao funkcija automatske detekcije. Kroz eksperiment sa višestrukim slikama PCB-a, poboljšan je metod pozicioniranja karakteristika PCB slike kako bi se dobilo tačno pozicioniranje slike.

Standardizovani deo kvara je važan deo. Ovo je štampana i standardna ploča. Izvršite prvi korak tačnog podudaranja. U delu za prethodnu obradu slike, koristi se nova metoda geometrijske korekcije za korekciju slike kako bi se dobile tačne PCB slike i precizne koordinate piksela svake komponente, i izvođenje binarizacije slike, filtriranja medijane, detekcije ivica i drugih metoda za postizanje najboljeg prepoznavanja. U sledećem prepoznavanju slike efekta, karakteristike se izdvajaju iz slike nakon prethodne obrade, a različite metode prepoznavanja se usvajaju za različite defekte zavarivanja.

Primena statističkih metoda za izdvajanje relativno standardne energije boje za preciznu identifikaciju otpornosti prstena u boji i rešavanje identifikacije otpora prstena u boji od segmentacije boja do zasićenog punjenja. Što se tiče geometrijskih karakteristika polarnog kondenzatora, metoda geometrijske identifikacije se primenjuje na primenu zavarivanja sa curenjem komponenti. Metoda verovatnoćeg prepoznavanja je postigla dobre rezultate prepoznavanja. Stoga, ova metoda ima dobru referentnu vrednost za automatsku identifikaciju detekcije defekta PCB-a u Kini.