ელექტრონიკის ინდუსტრიაში, PRINTED CIRCUIT ფორუმში (PCB) არის სხვადასხვა ელექტრონული პროდუქტის მთავარი კომპონენტი. PCB-ზე კომპონენტების შედუღების ხარისხი პირდაპირ გავლენას ახდენს პროდუქტის მუშაობაზე. აქედან გამომდინარე, PCB დაფების ხარისხის შემოწმება და ტესტირება არის PCB აპლიკაციების მწარმოებლების ხარისხის კონტროლი. შეუცვლელი ბმული. ამჟამად, PCB-ის შედუღების ხარისხის შემოწმების სამუშაოების უმეტესობა კეთდება ხელით ვიზუალური შემოწმებით. ადამიანური ფაქტორების გავლენის გამოტოვება და არასწორად ამოცნობა ადვილია.

ამიტომ, PCB ინდუსტრიას სასწრაფოდ სჭირდება ონლაინ ავტომატური ვიზუალური შემოწმება და უცხოური პროდუქტები ძალიან ძვირია. ამ სიტუაციიდან გამომდინარე, ქვეყანამ დაიწყო ამის განვითარება. გამოვლენის სისტემები. ეს ნაშრომი ძირითადად შეისწავლის PCB დაფის შედუღების დეფექტების იდენტიფიკაციას: ფერის რგოლის წინააღმდეგობის იდენტიფიცირება, კომპონენტის გაჟონვის შედუღების იდენტიფიკაცია და კონდენსატორის პოლარობის იდენტიფიცირება.

ამ ნაშრომში დამუშავების მეთოდი არის საცნობარო შედარების მეთოდისა და არასაცნობარო შედარების მეთოდის გაერთიანება, რათა მივიღოთ PCB დაფის გამოსახულება ციფრული კამერიდან, და გამოიყენოს გამოსახულების პოზიციონირების, გამოსახულების წინასწარი დამუშავების და გამოსახულების ამოცნობის, მახასიათებლების ამოღების მეთოდების რეალიზება. ავტომატური გამოვლენის ფუნქცია. მრავალჯერადი PCB გამოსახულების ექსპერიმენტის საშუალებით, PCB გამოსახულების მახასიათებლების პოზიციონირების მეთოდი გაუმჯობესებულია სურათის ზუსტი პოზიციონირების მისაღებად.

დაშლის სტანდარტიზებული ნაწილი მნიშვნელოვანი ნაწილია. ეს არის მიკროსქემის დაფა და სტანდარტული დაფა. შეასრულეთ ზუსტი მატჩის პირველი ნაბიჯი. გამოსახულების წინასწარი დამუშავების ნაწილში, ახალი გეომეტრიული კორექტირების მეთოდი გამოიყენება გამოსახულების გასასწორებლად, რათა მივიღოთ ზუსტი PCB სურათები და ზუსტი პიქსელების კოორდინატები თითოეული კომპონენტის, და შეასრულოს გამოსახულების ბინარიზაცია, მედიანური ფილტრაცია, კიდეების ამოცნობა და სხვა მეთოდები საუკეთესო ამოცნობის მისაღებად. ეფექტის გამოსახულების შემდეგი გამოსახულების ამოცნობისას, ფუნქციები ამოღებულია სურათიდან წინასწარი დამუშავების შემდეგ და სხვადასხვა შედუღების დეფექტებისთვის გამოიყენება ამოცნობის სხვადასხვა მეთოდი.

სტატისტიკური მეთოდების გამოყენება შედარებით სტანდარტული ფერის ენერგიის მოსაპოვებლად, რათა ზუსტად იდენტიფიცირდეს ფერადი რგოლის წინააღმდეგობა და გადაჭრას ფერადი რგოლის წინააღმდეგობის იდენტიფიკაცია ფერის სეგმენტაციისგან გაჯერებულ შევსებამდე. რაც შეეხება პოლარული კონდენსატორის გეომეტრიულ მახასიათებლებს, გეომეტრიული იდენტიფიკაციის მეთოდი გამოიყენება კომპონენტების გაჟონვის შედუღების გამოყენებისას. ალბათობის ამოცნობის მეთოდმა მიაღწია კარგ ამოცნობის შედეგებს. ამრიგად, ამ მეთოდს აქვს კარგი საცნობარო მნიშვნელობა ჩინეთში PCB დეფექტის გამოვლენის ავტომატური იდენტიფიკაციისთვის.