Hogyan lehet elkerülni a hibákat a PCB-lemez minőségellenőrzésében és tesztelésében?

Az elektronikai iparban a nyomtatott áramkör (PCB) a különböző elektronikai termékek fő alkotóeleme. A NYÁK-on lévő alkatrészek forrasztási minősége közvetlenül befolyásolja a termék teljesítményét. Ezért a PCB-lemezek minőségellenőrzése és tesztelése a PCB-alkalmazások gyártóinak minőségellenőrzése. Nélkülözhetetlen link. Jelenleg a PCB forrasztási minőségellenőrzési munkáinak többsége kézi szemrevételezéssel történik. Az emberi tényezők hatását könnyű figyelmen kívül hagyni és félreismerni.

ipcb

Ezért a PCB-iparnak sürgősen online automatizált szemrevételezésre van szüksége, és a külföldi termékek túl drágák. Ennek a helyzetnek a alapján az ország ennek fejlesztésébe kezdett. Észlelési rendszerek. Ez a cikk elsősorban a NYÁK lapok hegesztési hibáinak azonosítását vizsgálja: a színgyűrű ellenállásának azonosítását, az alkatrészek szivárgásos hegesztésének azonosítását és a kondenzátor polaritásának azonosítását.

Ebben a cikkben a feldolgozási módszer az, hogy a referencia-összehasonlítási módszert és a nem referencia-összehasonlítási módszert kombinálják a NYÁK kártya képének a digitális fényképezőgépről való kinyerésére, és a képpozícionálás, a kép-előfeldolgozás és a képfelismerés, valamint a jellemzők kinyerésének módszereit alkalmazzák a automatikus érzékelési funkció. Több NYÁK-kép kísérlete révén a PCB-kép jellemzőinek pozicionálási módszere javul a pontos képpozícionálás érdekében.

A bontás szabványos része fontos része. Ez az áramköri lap és a szabványos kártya. Végezze el a pontos egyezés első lépését. A kép-előfeldolgozási részben egy új geometriai korrekciós módszerrel korrigálják a képet, hogy pontos PCB-képeket és az egyes komponensek pontos pixelkoordinátáit kapják, illetve képbinarizálást, mediánszűrést, élérzékelést és egyéb módszereket végeznek a legjobb felismerés érdekében. Az effektuskép következő képfelismerésekor az előfeldolgozás után vonják ki a jellemzőket a képből, és különböző felismerési módszereket alkalmaznak a különböző hegesztési hibákra.

Statisztikai módszerek alkalmazása a viszonylag szabványos színenergia kinyerésére a színgyűrű-ellenállás pontos azonosítására, valamint a színgyűrű-ellenállás azonosításának megoldására a színszegmentációtól a telített kitöltésig. A polárkondenzátor geometriai jellemzőit tekintve a geometriai azonosítási módszert alkalmazzuk az alkatrészek szivárgásos hegesztésének alkalmazására. A valószínűségi felismerési módszer jó felismerési eredményeket ért el. Ezért ez a módszer jó referenciaértékkel rendelkezik a PCB-hibafelismerés automatikus azonosításához Kínában.