ในอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ คณะกรรมการวงจรพิมพ์ (PCB) เป็นส่วนประกอบหลักของผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์ต่างๆ คุณภาพการบัดกรีของส่วนประกอบบน PCB ส่งผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ ดังนั้นการตรวจสอบคุณภาพและการทดสอบบอร์ด PCB จึงเป็นการควบคุมคุณภาพของผู้ผลิตแอพพลิเคชั่น PCB ลิงค์ที่ขาดไม่ได้ ปัจจุบันงานตรวจสอบคุณภาพการบัดกรี PCB ส่วนใหญ่ดำเนินการผ่านการตรวจสอบด้วยสายตาด้วยตนเอง อิทธิพลของปัจจัยมนุษย์นั้นง่ายต่อการพลาดและตรวจจับผิด

ดังนั้น อุตสาหกรรม PCB จึงต้องการการตรวจสอบด้วยภาพอัตโนมัติแบบออนไลน์อย่างเร่งด่วน และผลิตภัณฑ์จากต่างประเทศมีราคาแพงเกินไป จากสถานการณ์นี้ ประเทศเริ่มพัฒนาสิ่งนี้ ระบบตรวจจับ บทความนี้ส่วนใหญ่ศึกษาการระบุข้อบกพร่องในการเชื่อมของบอร์ด PCB: การระบุความต้านทานของวงแหวนสี การระบุการเชื่อมที่รั่วของส่วนประกอบ และการระบุขั้วของตัวเก็บประจุ

วิธีการประมวลผลในบทความนี้คือการรวมวิธีเปรียบเทียบอ้างอิงและวิธีการเปรียบเทียบแบบไม่อ้างอิงเพื่อให้ได้ภาพบอร์ด PCB จากกล้องดิจิตอล และใช้วิธีการจัดตำแหน่งภาพ การประมวลผลภาพล่วงหน้า และการรับรู้ภาพ การดึงข้อมูลคุณลักษณะเพื่อให้เกิด ฟังก์ชั่นตรวจจับอัตโนมัติ จากการทดลองภาพ PCB หลายภาพ วิธีการกำหนดตำแหน่งของคุณสมบัติภาพ PCB ได้รับการปรับปรุงเพื่อให้ได้ตำแหน่งภาพที่แม่นยำ

ส่วนที่เป็นมาตรฐานของการแยกย่อยเป็นส่วนสำคัญ นี่คือแผงวงจรและบอร์ดมาตรฐาน ทำขั้นตอนแรกของการจับคู่แบบตรงทั้งหมด ในส่วนการประมวลผลภาพล่วงหน้า จะใช้วิธีการแก้ไขทางเรขาคณิตแบบใหม่เพื่อแก้ไขภาพเพื่อให้ได้ภาพ PCB ที่ถูกต้องและพิกัดพิกเซลที่แม่นยำของแต่ละองค์ประกอบ และดำเนินการไบนาไรซ์ภาพ การกรองค่ามัธยฐาน การตรวจจับขอบ และวิธีการอื่นๆ เพื่อให้ได้การจดจำที่ดีที่สุด ในการจดจำรูปภาพถัดไปของรูปภาพเอฟเฟกต์ คุณสมบัติต่างๆ จะถูกดึงออกจากรูปภาพหลังจากการประมวลผลล่วงหน้า และใช้วิธีการจดจำที่แตกต่างกันสำหรับข้อบกพร่องในการเชื่อมที่แตกต่างกัน

การใช้วิธีการทางสถิติในการดึงพลังงานสีที่ค่อนข้างมาตรฐานเพื่อระบุความต้านทานของวงแหวนสีได้อย่างแม่นยำ และแก้ไขการระบุความต้านทานของวงแหวนสีตั้งแต่การแบ่งส่วนสีไปจนถึงการเติมสีอิ่มตัว เกี่ยวกับลักษณะทางเรขาคณิตของตัวเก็บประจุแบบมีขั้ว วิธีการระบุทางเรขาคณิตถูกนำไปใช้กับการประยุกต์ใช้การเชื่อมรอยรั่วของส่วนประกอบ วิธีการรับรู้ความน่าจะเป็นนั้นได้ผลการรู้จำที่ดี ดังนั้น วิธีนี้จึงมีค่าอ้างอิงที่ดีสำหรับการระบุการตรวจจับข้อบกพร่องของ PCB ในประเทศจีนโดยอัตโนมัติ