Në industrinë e elektronikës, shtypura qark bordit (PCB) është komponenti kryesor i produkteve të ndryshme elektronike. Cilësia e saldimit të komponentëve në PCB ndikon drejtpërdrejt në performancën e produktit. Prandaj, inspektimi i cilësisë dhe testimi i pllakave PCB është kontrolli i cilësisë së prodhuesve të aplikacioneve PCB. Një lidhje e domosdoshme. Aktualisht, pjesa më e madhe e punës së inspektimit të cilësisë së saldimit PCB bëhet përmes inspektimit vizual manual. Ndikimi i faktorëve njerëzorë është i lehtë për t’u humbur dhe për të zbuluar gabimisht.

Prandaj, industria e PCB-ve ka nevojë urgjente për inspektim vizual të automatizuar në internet dhe produktet e huaja janë shumë të shtrenjta. Nisur nga kjo situatë, vendi filloi ta zhvillonte këtë. Sistemet e zbulimit. Ky punim studion kryesisht identifikimin e defekteve të saldimit të pllakave PCB: identifikimi i rezistencës së unazës së ngjyrave, identifikimi i saldimit me rrjedhje të komponentëve dhe identifikimi i polaritetit të kondensatorit.

Metoda e përpunimit në këtë punim është të kombinojë metodën e krahasimit të referencës dhe metodën e krahasimit jo-referencë për të marrë imazhin e tabelës PCB nga kamera dixhitale dhe të përdorë metodat e pozicionimit të imazhit, parapërpunimit të imazhit dhe njohjes së imazhit, nxjerrjen e veçorive për të realizuar funksioni i zbulimit automatik. Nëpërmjet eksperimentit të imazheve të shumta PCB, metoda e pozicionimit të veçorive të imazhit PCB është përmirësuar për të marrë pozicionimin e saktë të imazhit.

Pjesa e standardizuar e ndarjes është një pjesë e rëndësishme. Ky është bordi i qarkut dhe bordi standard. Kryeni hapin e parë të një ndeshjeje të saktë. Në pjesën e parapërpunimit të imazhit, përdoret një metodë e re e korrigjimit gjeometrik për të korrigjuar imazhin për të marrë imazhe të sakta PCB dhe koordinata të sakta pikselësh të secilit komponent, dhe për të kryer binarizimin e imazhit, filtrimin mesatar, zbulimin e skajeve dhe metoda të tjera për të marrë njohjen më të mirë. Në njohjen e imazhit tjetër të imazhit të efektit, veçoritë nxirren nga imazhi pas përpunimit paraprak, dhe metoda të ndryshme njohjeje adoptohen për defekte të ndryshme saldimi.

Zbatimi i metodave statistikore për nxjerrjen e energjisë relativisht standarde të ngjyrave për të identifikuar me saktësi rezistencën e unazës së ngjyrave dhe për të zgjidhur identifikimin e rezistencës së unazës së ngjyrave nga segmentimi i ngjyrave në mbushjen e ngopur. Përsa i përket karakteristikave gjeometrike të kondensatorit polar, metoda e identifikimit gjeometrik zbatohet për aplikimin e saldimit me rrjedhje të komponentëve. Metoda e njohjes probabilistike ka arritur rezultate të mira të njohjes. Prandaj, kjo metodë ka një vlerë të mirë referimi për identifikimin automatik të zbulimit të defektit PCB në Kinë.