Elektronik sektöründe, baskılı devre kartı (PCB), çeşitli elektronik ürünlerin ana bileşenidir. PCB üzerindeki bileşenlerin lehimleme kalitesi, ürünün performansını doğrudan etkiler. Bu nedenle PCB kartlarının kalite denetimi ve testi, PCB uygulama üreticilerinin kalite kontrolüdür. Vazgeçilmez bir bağlantı. Şu anda, PCB lehimleme kalite kontrol çalışmalarının çoğu manuel görsel inceleme yoluyla yapılmaktadır. İnsan faktörlerinin etkisinin gözden kaçırılması ve yanlış saptanması kolaydır.

Bu nedenle, PCB endüstrisinin acilen çevrimiçi otomatik görsel denetime ihtiyacı var ve yabancı ürünler çok pahalı. Bu durumdan yola çıkarak ülke bunu geliştirmeye başladı. Algılama Sistemleri. Bu makale esas olarak PCB kartı kaynak kusurlarının tanımlanmasını inceler: renkli halka direncinin tanımlanması, bileşen kaçak kaynağının tanımlanması ve kapasitör polaritesinin belirlenmesi.

Bu makaledeki işleme yöntemi, dijital kameradan PCB kartı görüntüsünü elde etmek için referans karşılaştırma yöntemini ve referans olmayan karşılaştırma yöntemini birleştirmek ve gerçekleştirmek için görüntü konumlandırma, görüntü ön işleme ve görüntü tanıma, özellik çıkarma yöntemlerini kullanmaktır. otomatik algılama fonksiyonu. Birden fazla PCB görüntüsünün deneyi yoluyla, doğru görüntü konumlandırma elde etmek için PCB görüntü özelliklerinin konumlandırma yöntemi geliştirilmiştir.

Arızanın standartlaştırılmış kısmı önemli bir kısımdır. Bu devre kartı ve standart karttır. Tam eşleşmenin ilk adımını gerçekleştirin. Görüntü ön işleme bölümünde, doğru PCB görüntüleri ve her bileşenin hassas piksel koordinatlarını elde etmek için görüntüyü düzeltmek ve en iyi Tanıma elde etmek için görüntü ikilileştirme, medyan filtreleme, kenar algılama ve diğer yöntemleri gerçekleştirmek için yeni bir geometrik düzeltme yöntemi kullanılır. Efekt görüntüsünün bir sonraki görüntü tanımasında, ön işlemeden sonra görüntüden öznitelikler çıkarılır ve farklı kaynak kusurları için farklı tanıma yöntemleri benimsenir.

Renk halkası direncini doğru bir şekilde belirlemek için nispeten standart renk enerjisini çıkarmak için istatistiksel yöntemler uygulamak ve renk segmentasyonundan doymuş dolguya kadar renk halkası direncinin tanımlanmasını çözmek. Polar kapasitörün geometrik özellikleri ile ilgili olarak, bileşen kaçak kaynağı uygulamasına geometrik tanımlama yöntemi uygulanır. Olasılıksal tanıma yöntemi, iyi tanıma sonuçları elde etmiştir. Bu nedenle, bu yöntem Çin’de PCB hata tespitinin otomatik olarak tanımlanması için iyi bir referans değerine sahiptir.