U elektronskoj industriji, štampana ploča (PCB) je glavna komponenta raznih elektronskih proizvoda. Kvalitet lemljenja komponenti na štampanoj ploči direktno utiče na performanse proizvoda. Stoga je kontrola kvaliteta i testiranje PCB ploča kontrola kvaliteta proizvođača PCB aplikacija. Neizostavna karika. Trenutno se većina radova na kontroli kvaliteta lemljenja PCB-a obavlja ručnom vizuelnom inspekcijom. Uticaj ljudskih faktora je lako previdjeti i pogrešno otkriti.

Stoga je industriji PCB-a hitno potrebna online automatizirana vizualna kontrola, a strani proizvodi su preskupi. Na osnovu ove situacije, zemlja je to počela da razvija. Detection Systems. Ovaj rad uglavnom proučava identifikaciju defekta zavarivanja PCB ploče: identifikacija otpornosti prstena u boji, identifikacija zavarivanja zbog curenja komponenti i identifikacija polariteta kondenzatora.

Metoda obrade u ovom radu je kombinovanje metode referentnog poređenja i nereferentne metode poređenja kako bi se dobila slika PCB ploče iz digitalnog fotoaparata, te korištenje metoda pozicioniranja slike, predprocesiranja slike i prepoznavanja slike, ekstrakcije karakteristika za realizaciju funkcija automatske detekcije. Kroz eksperiment sa višestrukim slikama PCB-a, poboljšana je metoda pozicioniranja karakteristika PCB slike kako bi se postiglo precizno pozicioniranje slike.

Standardizirani dio raščlanjivanja je važan dio. Ovo je ploča i standardna ploča. Izvršite prvi korak tačnog podudaranja. U dijelu za prethodnu obradu slike, koristi se nova metoda geometrijske korekcije za ispravljanje slike kako bi se dobile precizne PCB slike i precizne koordinate piksela svake komponente, te izvođenje binarizacije slike, filtriranja medijana, detekcije rubova i drugih metoda za postizanje najboljeg prepoznavanja. U sljedećem prepoznavanju slike efekta, karakteristike se izdvajaju iz slike nakon predobrade, a različite metode prepoznavanja se usvajaju za različite defekte zavarivanja.

Primjena statističkih metoda za izdvajanje relativno standardne energije boje za preciznu identifikaciju otpornosti prstena u boji i rješavanje identifikacije otpornosti prstena u boji od segmentacije boja do zasićenog punjenja. Što se tiče geometrijskih karakteristika polarnog kondenzatora, metoda geometrijske identifikacije se primjenjuje na primjenu zavarivanja curenjem komponenti. Metoda probabilističkog prepoznavanja je postigla dobre rezultate prepoznavanja. Stoga ova metoda ima dobru referentnu vrijednost za automatsku identifikaciju detekcije defekta PCB-a u Kini.