В електронній промисловості, друкована плата (PCB) є основним компонентом різних електронних виробів. Якість пайки компонентів на друкованій платі безпосередньо впливає на продуктивність виробу. Тому перевірка якості та тестування плат для друкованих плат є контролем якості виробників додатків для друкованих плат. Незамінна ланка. В даний час більшість робіт з перевірки якості пайки друкованих плат здійснюється за допомогою візуального контролю вручну. Вплив людського фактора легко не помітити і помилково виявити.

Тому індустрія друкованих плат терміново потребує онлайн-автоматизованого візуального огляду, а іноземна продукція занадто дорога. Виходячи з цієї ситуації, країна почала це розвивати. Системи виявлення. У цій роботі в основному вивчається визначення дефектів зварювання плати друкованої плати: визначення опору кольорового кільця, визначення зварювання витоку компонентів та визначення полярності конденсатора.

Метод обробки в цій статті полягає в поєднанні методу еталонного порівняння та методу нееталонного порівняння для отримання зображення плати друкованої плати з цифрової камери та використання методів позиціонування зображення, попередньої обробки та розпізнавання зображень, виділення ознак для реалізації функція автоматичного виявлення. Завдяки експерименту з кількома зображеннями друкованої плати покращено метод позиціонування функцій зображення друкованої плати для отримання точного позиціонування зображення.

Стандартизована частина розбивки є важливою частиною. Це друкована плата і стандартна плата. Виконайте перший крок точної відповідності. У частині попередньої обробки зображення використовується новий метод геометричної корекції для корекції зображення для отримання точних зображень на друкованій платі та точних піксельних координат кожного компонента, а також виконання бінаризації зображення, медіанної фільтрації, виявлення країв та інших методів для отримання найкращого розпізнавання. Під час наступного розпізнавання зображення ефекту ознаки витягуються із зображення після попередньої обробки, а різні методи розпізнавання використовуються для різних дефектів зварювання.

Застосування статистичних методів для отримання відносно стандартної енергії кольору для точного визначення опору кольорового кільця та вирішення визначення опору кольорового кільця від сегментації кольору до насиченого заповнення. Що стосується геометричних характеристик полярного конденсатора, то метод геометричної ідентифікації застосовується для зварювання компонентів з витоком. Імовірнісний метод розпізнавання досяг хороших результатів розпізнавання. Таким чином, цей метод має гарне опорне значення для автоматичної ідентифікації виявлення дефектів друкованої плати в Китаї.