Trong ngành công nghiệp điện tử, bảng mạch in (PCB) là thành phần chính của các sản phẩm điện tử khác nhau. Chất lượng hàn của các thành phần trên PCB ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất của sản phẩm. Vì vậy, việc kiểm tra chất lượng và thử nghiệm bo mạch PCB là việc kiểm soát chất lượng của các nhà sản xuất ứng dụng PCB. Một mắt xích không thể thiếu. Hiện tại, hầu hết các công việc kiểm tra chất lượng hàn PCB được thực hiện thông qua kiểm tra bằng mắt thường thủ công. Sự ảnh hưởng của yếu tố con người rất dễ bỏ sót và phát hiện sai.

Do đó, ngành công nghiệp PCB cần khẩn trương kiểm tra trực quan tự động trực tuyến, và các sản phẩm nước ngoài quá đắt. Dựa trên tình hình đó, đất nước bắt đầu phát triển điều này. Hệ thống phát hiện. Bài báo này chủ yếu nghiên cứu xác định các khuyết tật hàn bo mạch PCB: xác định điện trở vòng màu, xác định hàn rò rỉ linh kiện và xác định cực tính của tụ điện.

Phương pháp xử lý trong bài báo này là kết hợp phương pháp so sánh tham chiếu và phương pháp so sánh không tham chiếu để thu được hình ảnh bảng PCB từ máy ảnh kỹ thuật số và sử dụng các phương pháp định vị hình ảnh, tiền xử lý hình ảnh và nhận dạng hình ảnh, trích xuất tính năng để nhận ra chức năng phát hiện tự động. Thông qua việc thử nghiệm nhiều hình ảnh PCB, phương pháp định vị của các tính năng hình ảnh PCB được cải thiện để có được vị trí hình ảnh chính xác.

Phần tiêu chuẩn hóa của sự cố là một phần quan trọng. Đây là bảng mạch và bảng tiêu chuẩn. Thực hiện bước đầu tiên của một kết hợp chính xác. Trong phần tiền xử lý hình ảnh, một phương pháp hiệu chỉnh hình học mới được sử dụng để hiệu chỉnh hình ảnh nhằm thu được hình ảnh PCB chính xác và tọa độ điểm ảnh chính xác của từng thành phần, đồng thời thực hiện mã hóa hình ảnh, lọc trung vị, phát hiện cạnh và các phương pháp khác để có được Nhận dạng tốt nhất. Trong nhận dạng hình ảnh tiếp theo của hình ảnh hiệu ứng, các đặc điểm được trích xuất từ ​​hình ảnh sau khi xử lý trước và các phương pháp nhận dạng khác nhau được áp dụng cho các khuyết tật hàn khác nhau.

Áp dụng các phương pháp thống kê để trích xuất năng lượng màu tương đối chuẩn để xác định chính xác điện trở vòng màu, và giải quyết việc xác định điện trở vòng màu từ phân đoạn màu đến tô bão hòa. Về đặc điểm hình học của tụ phân cực, phương pháp nhận dạng hình học được áp dụng cho ứng dụng hàn rò rỉ linh kiện. Phương pháp ghi nhận theo xác suất đã đạt được kết quả công nhận tốt. Do đó, phương pháp này có giá trị tham khảo tốt cho việc xác định tự động phát hiện khuyết tật PCB ở Trung Quốc.