在電子行業， 印刷電路板 (PCB)是各種電子產品的主要組成部分。 PCB上元器件的焊接質量直接影響產品的性能。 因此，PCB板的質量檢驗和檢測是PCB應用廠商的質量控制。 不可或缺的環節。 目前，大部分PCB焊接質量檢測工作都是通過人工目檢來完成的。 人為因素的影響很容易被遺漏和誤判。

因此，PCB行業迫切需要在線自動化視覺檢測，國外產品價格過高。 基於這種情況，國家開始發展這一點。 檢測系統。 本文主要研究PCB板焊接缺陷的識別：色環電阻的識別、元件漏焊的識別和電容極性的識別。

本文的處理方法是將參考比較法和非參考比較法相結合，從數碼相機中獲取PCB板圖像，並採用圖像定位、圖像預處理和圖像識別、特徵提取的方法來實現自動檢測功能。 通過多張PCB圖像的實驗，改進了PCB圖像特徵的定位方法，以獲得準確的圖像定位。

細分的標準化部分是重要的組成部分。 這是電路板和標準板。 執行精確匹配的第一步。 在圖像預處理部分，採用新的幾何校正方法對圖像進行校正，獲得精確的PCB圖像和各元件的精確像素坐標，並進行圖像二值化、中值濾波、邊緣檢測等方法，以獲得最佳識別。 在接下來對效果圖像進行圖像識別時，對經過預處理的圖像進行特徵提取，對不同的焊接缺陷採用不同的識別方法。

應用統計方法提取相對標準的色能，準確識別色環電阻，解決色環電阻從顏色分割到飽和填充的識別問題。 針對極性電容的幾何特性，將幾何識別方法應用到元件漏焊的應用中。 概率識別方法取得了較好的識別效果。 因此，該方法對我國PCB缺陷檢測的自動識別具有較好的參考價值。