Na industria electrónica, o placa de circuíto impreso (PCB) é o compoñente principal de varios produtos electrónicos. A calidade de soldadura dos compoñentes no PCB afecta directamente o rendemento do produto. Polo tanto, a inspección e probas de calidade das placas de PCB é o control de calidade dos fabricantes de aplicacións de PCB. Un enlace indispensable. Na actualidade, a maior parte do traballo de inspección da calidade da soldadura de PCB realízase mediante unha inspección visual manual. A influencia dos factores humanos é fácil de perder e detectar mal.

Polo tanto, a industria de PCB necesita con urxencia unha inspección visual automatizada en liña e os produtos estranxeiros son demasiado caros. Con base nesta situación, o país comezou a desenvolver isto. Sistemas de detección. Este traballo estuda principalmente a identificación de defectos de soldadura da placa PCB: identificación da resistencia do anel de cor, identificación da soldadura por fuga de compoñentes e identificación da polaridade do capacitor.

O método de procesamento deste traballo consiste en combinar o método de comparación de referencia e o método de comparación non de referencia para obter a imaxe da placa PCB da cámara dixital e utilizar os métodos de posicionamento de imaxe, preprocesamento e recoñecemento de imaxes, extracción de características para realizar o función de detección automática. A través do experimento de varias imaxes de PCB, mellórase o método de posicionamento das características da imaxe de PCB para obter un posicionamento preciso da imaxe.

A parte normalizada do desglose é unha parte importante. Esta é a placa de circuíto e a placa estándar. Realiza o primeiro paso dunha coincidencia exacta. Na parte de preprocesamento de imaxes, utilízase un novo método de corrección xeométrica para corrixir a imaxe para obter imaxes PCB precisas e coordenadas de píxeles precisas de cada compoñente, e realizar a binarización de imaxes, filtrado mediano, detección de bordos e outros métodos para obter o mellor recoñecemento. No seguinte recoñecemento de imaxe da imaxe de efecto, extraen funcións da imaxe despois do preprocesamento e adóptanse diferentes métodos de recoñecemento para diferentes defectos de soldadura.

Aplicar métodos estatísticos para extraer enerxía de cor relativamente estándar para identificar con precisión a resistencia do anel de cor e resolver a identificación da resistencia do anel de cor desde a segmentación da cor ata o recheo saturado. En canto ás características xeométricas do capacitor polar, o método de identificación xeométrica aplícase á aplicación da soldadura por fuga de compoñentes. O método de recoñecemento probabilístico conseguiu bos resultados de recoñecemento. Polo tanto, este método ten un bo valor de referencia para a identificación automática da detección de defectos de PCB en China.