An der Elektronikindustrie sinn d’ gedréckt Circuit Verwaltungsrot (PCB) ass den Haaptkomponent vu verschiddenen elektronesche Produkter. D’Lötqualitéit vun de Komponenten op der PCB beaflosst direkt d’Leeschtung vum Produkt. Dofir ass d’Qualitéit Inspektioun an Testen vun PCB Conseils d’Qualitéitskontroll vun PCB Applikatioun Hiersteller. En onverzichtbare Link. Am Moment gëtt de gréissten Deel vun der PCB-Lötqualitéitinspektiounsaarbecht duerch manuell visuell Inspektioun gemaach. Den Afloss vu mënschleche Faktoren ass einfach ze verpassen a falsch z’erkennen.

Dofir brauch d’PCB Industrie dréngend online automatiséiert visuell Inspektioun, an auslännesch Produkter sinn ze deier. Baséierend op dëser Situatioun huet d’Land ugefaang dëst z’entwéckelen. Detektioun Systemer. Dëse Pabeier studéiert haaptsächlech d’Identifikatioun vun PCB Bord Schweess Mängel: Identifikatioun vun Faarf Ring Resistenz, Identifikatioun vun Komponent Auswee Schweess an Identifikatioun vun capacitor Polaritéit.

D’Veraarbechtungsmethod an dësem Pabeier ass d’Referenzvergleichsmethod an d’Net-Referenzvergleichsmethod ze kombinéieren fir de PCB Board Bild vun der Digitalkamera ze kréien, a benotzt d’Methoden fir Bildpositionéierung, Bildvirveraarbechtung an Bilderkennung, Feature Extraktioun fir d’Realiséierung vun der Digitalkamera. automatesch Detektiounsfunktioun. Duerch den Experiment vu multiple PCB Biller gëtt d’Positionéierungsmethod vu PCB Bildfeatures verbessert fir eng korrekt Bildpositionéierung ze kréien.

De standardiséierte Deel vum Decompte ass e wichtege Bestanddeel. Dëst ass de Circuit Board an de Standard Board. Maacht den éischte Schrëtt vun engem genaue Match. Am Bildvirveraarbechtungsdeel gëtt eng nei geometresch Korrekturmethod benotzt fir d’Bild ze korrigéieren fir präzis PCB Biller a präzis Pixel Koordinate vun all Komponent ze kréien, a Bildbinariséierung, Medianfilter, Randerkennung an aner Methoden auszeféieren fir déi bescht Unerkennung ze kréien. An der nächster Bilderkennung vum Effektbild ginn d’Features aus dem Bild no der Virveraarbechtung extrahéiert, a verschidde Unerkennungsmethoden gi fir verschidde Schweessfehler ugeholl.

Statistesch Methoden uwenden fir relativ Standard Faarfenergie ze extrahieren fir d’Faarfringresistenz präzis z’identifizéieren, an d’Identifikatioun vun der Faarfringresistenz vu Faarfsegmentéierung bis gesättegt Fëllung ze léisen. Wat d’geometresch Charakteristiken vum polare Kondensator ugeet, gëtt d’geometresch Identifikatiounsmethod fir d’Applikatioun vu Komponentleckschweiß ugewannt. Déi probabilistesch Unerkennungsmethod huet gutt Unerkennungsresultater erreecht. Dofir huet dës Method e gudde Referenzwäert fir d’automatesch Identifikatioun vu PCB-Defekterkennung a China.