Во електронската индустрија, на печатени коло (PCB) е главната компонента на различни електронски производи. Квалитетот на лемење на компонентите на ПХБ директно влијае на перформансите на производот. Затоа, проверката на квалитетот и тестирањето на ПХБ плочите е контрола на квалитетот на производителите на апликации за ПХБ. Незаменлива врска. Во моментов, поголемиот дел од работата за проверка на квалитетот на лемењето со ПХБ се врши преку рачна визуелна инспекција. Влијанието на човечките фактори лесно се пропушта и погрешно се открива.

Затоа, индустријата за ПХБ итно има потреба од автоматизирана визуелна инспекција преку Интернет, а странските производи се премногу скапи. Врз основа на оваа ситуација, земјата почна да го развива ова. Системи за откривање. Овој труд главно ја проучува идентификацијата на дефектите при заварување на ПХБ-плочката: идентификација на отпорноста на прстенот во боја, идентификација на заварување со истекување на компонентите и идентификација на поларитет на кондензаторот.

Методот на обработка во овој труд е да се комбинира методот на референтна споредба и методот на не-референтна споредба за да се добие сликата на ПХБ-плочката од дигиталниот фотоапарат и да се користат методите на позиционирање на сликата, претходна обработка на слики и препознавање на слики, екстракција на карактеристики за да се реализира функција за автоматско откривање. Преку експериментот на повеќе слики од ПХБ, методот на позиционирање на карактеристиките на сликата на ПХБ е подобрен за да се добие прецизно позиционирање на сликата.

Стандардизираниот дел од дефектот е важен дел. Ова е колото и стандардната плоча. Изведете го првиот чекор од точното совпаѓање. Во делот за претходна обработка на сликата, се користи нов метод на геометриска корекција за да се коригира сликата за да се добијат точни слики од PCB и прецизни координати на пиксели на секоја компонента, и да се изврши бинаризација на сликата, филтрирање на средното ниво, откривање рабови и други методи за да се добие најдоброто препознавање. Во следното препознавање на сликата на сликата на ефектот, карактеристиките се извлекуваат од сликата по претходна обработка и се усвојуваат различни методи на препознавање за различни дефекти на заварување.

Примена на статистички методи за извлекување на релативно стандардна енергија на бојата за прецизно да се идентификува отпорот на прстенот во боја и да се реши идентификацијата на отпорноста на прстенот во боја од сегментација на боја до заситено полнење. Во однос на геометриските карактеристики на поларниот кондензатор, методот на геометриска идентификација се применува за примена на заварување со истекување на компонентите. Веројатниот метод на препознавање постигна добри резултати на препознавање. Затоа, овој метод има добра референтна вредност за автоматска идентификација на откривање дефекти на ПХБ во Кина.