I elektronikkindustrien er trykte kretskort (PCB) er hovedkomponenten i ulike elektroniske produkter. Loddekvaliteten til komponentene på PCB påvirker direkte ytelsen til produktet. Derfor er kvalitetskontroll og testing av PCB-kort kvalitetskontrollen til PCB-applikasjonsprodusenter. En uunnværlig lenke. For tiden utføres det meste av PCB-loddekvalitetsinspeksjonsarbeidet gjennom manuell visuell inspeksjon. Påvirkningen av menneskelige faktorer er lett å overse og feiloppdage.

Derfor trenger PCB-industrien raskt online automatisert visuell inspeksjon, og utenlandske produkter er for dyre. Basert på denne situasjonen begynte landet å utvikle dette. Deteksjonssystemer. Denne artikkelen studerer hovedsakelig identifisering av PCB-sveisedefekter: identifisering av fargeringmotstand, identifisering av komponentlekkasjesveising og identifisering av kondensatorpolaritet.

Behandlingsmetoden i denne artikkelen er å kombinere referansesammenligningsmetoden og ikke-referansesammenligningsmetoden for å få PCB-kortbildet fra digitalkameraet, og bruke metodene for bildeposisjonering, bildeforbehandling og bildegjenkjenning, funksjonsekstraksjon for å realisere automatisk deteksjonsfunksjon. Gjennom eksperimentet med flere PCB-bilder, er posisjoneringsmetoden for PCB-bildefunksjoner forbedret for å oppnå nøyaktig bildeposisjonering.

Den standardiserte delen av sammenbruddet er en viktig del. Dette er kretskortet og standardkortet. Utfør det første trinnet i en eksakt match. I bildeforbehandlingsdelen brukes en ny geometrisk korreksjonsmetode for å korrigere bildet for å oppnå nøyaktige PCB-bilder og presise pikselkoordinater for hver komponent, og utføre bildebinarisering, medianfiltrering, kantdeteksjon og andre metoder for å oppnå den beste gjenkjenningen. I neste bildegjenkjenning av effektbildet trekkes funksjoner ut fra bildet etter forbehandling, og forskjellige gjenkjenningsmetoder tas i bruk for forskjellige sveisefeil.

Bruk av statistiske metoder for å trekke ut relativt standard fargeenergi for nøyaktig å identifisere fargeringmotstanden, og løse identifiseringen av fargeringmotstanden fra fargesegmentering til mettet fylling. Når det gjelder de geometriske egenskapene til den polare kondensatoren, brukes den geometriske identifikasjonsmetoden for bruk av komponentlekkasjesveising. Den probabilistiske gjenkjennelsesmetoden har oppnådd gode gjenkjennelsesresultater. Derfor har denne metoden en god referanseverdi for automatisk identifisering av PCB-defektdeteksjon i Kina.