Inom elektronikindustrin är kretskort (PCB) är huvudkomponenten i olika elektroniska produkter. Lödkvaliteten hos komponenterna på kretskortet påverkar direkt produktens prestanda. Därför är kvalitetskontrollen och testningen av PCB-kort kvalitetskontrollen av PCB-applikationstillverkare. En oumbärlig länk. För närvarande utförs det mesta av kvalitetsinspektionen av PCB-lödningen genom manuell visuell inspektion. Inverkan av mänskliga faktorer är lätt att missa och felupptäcka.

Därför behöver PCB-industrin omgående online automatisk visuell inspektion, och utländska produkter är för dyra. Utifrån denna situation började landet utveckla detta. Detektionssystem. Detta dokument studerar huvudsakligen identifieringen av PCB-kortsvetsdefekter: identifiering av färgringmotstånd, identifiering av komponentläckagesvetsning och identifiering av kondensatorpolaritet.

Bearbetningsmetoden i detta dokument är att kombinera referensjämförelsemetoden och icke-referensjämförelsemetoden för att erhålla PCB-kortbilden från digitalkameran, och använda metoderna för bildpositionering, bildförbehandling och bildigenkänning, funktionsextraktion för att realisera automatisk detekteringsfunktion. Genom experimentet med flera PCB-bilder förbättras positioneringsmetoden för PCB-bildfunktioner för att erhålla exakt bildpositionering.

Den standardiserade delen av uppdelningen är en viktig del. Detta är kretskortet och standardkortet. Utför det första steget i en exakt matchning. I bildförbehandlingsdelen används en ny geometrisk korrigeringsmetod för att korrigera bilden för att erhålla exakta PCB-bilder och exakta pixelkoordinater för varje komponent, och utföra bildbinarisering, medianfiltrering, kantdetektering och andra metoder för att erhålla bästa igenkänning. I nästa bildigenkänning av effektbilden extraheras egenskaper från bilden efter förbearbetning, och olika igenkänningsmetoder används för olika svetsfel.

Användning av statistiska metoder för att extrahera relativt standardfärgenergi för att exakt identifiera färgringens motstånd och lösa identifieringen av färgringens motstånd från färgsegmentering till mättad fyllning. När det gäller de geometriska egenskaperna hos den polära kondensatorn, tillämpas den geometriska identifieringsmetoden för tillämpning av komponentläckagesvetsning. Den probabilistiska igenkänningsmetoden har uppnått goda igenkänningsresultat. Därför har denna metod ett bra referensvärde för automatisk identifiering av PCB-defektdetektering i Kina.