Dans l’industrie électronique, le circuit imprimé (PCB) est le composant principal de divers produits électroniques. La qualité de soudure des composants sur le PCB affecte directement les performances du produit. Par conséquent, l’inspection et les tests de qualité des cartes de circuits imprimés constituent le contrôle de la qualité des fabricants d’applications de circuits imprimés. Un lien indispensable. À l’heure actuelle, la plupart des travaux d’inspection de la qualité du soudage des circuits imprimés sont effectués par une inspection visuelle manuelle. L’influence des facteurs humains est facile à ignorer et à mal détecter.

Par conséquent, l’industrie des PCB a un besoin urgent d’inspection visuelle automatisée en ligne, et les produits étrangers sont trop chers. Sur la base de cette situation, le pays a commencé à développer cela. Systèmes de détection. Cet article étudie principalement l’identification des défauts de soudure des circuits imprimés : identification de la résistance de l’anneau de couleur, identification des fuites de soudure des composants et identification de la polarité des condensateurs.

La méthode de traitement dans cet article consiste à combiner la méthode de comparaison de référence et la méthode de comparaison sans référence pour obtenir l’image de la carte PCB à partir de l’appareil photo numérique, et d’utiliser les méthodes de positionnement d’image, de prétraitement d’image et de reconnaissance d’image, d’extraction de caractéristiques pour réaliser le fonction de détection automatique. Grâce à l’expérimentation de plusieurs images PCB, la méthode de positionnement des caractéristiques d’image PCB est améliorée pour obtenir un positionnement précis de l’image.

La partie standardisée de la décomposition est une partie importante. Il s’agit de la carte de circuit imprimé et de la carte standard. Effectuez la première étape d’une correspondance exacte. Dans la partie prétraitement de l’image, une nouvelle méthode de correction géométrique est utilisée pour corriger l’image afin d’obtenir des images PCB précises et des coordonnées de pixels précises de chaque composant, et effectuer la binarisation d’image, le filtrage médian, la détection des contours et d’autres méthodes pour obtenir la meilleure reconnaissance. Dans la prochaine reconnaissance d’image de l’image d’effet, les caractéristiques sont extraites de l’image après prétraitement, et différentes méthodes de reconnaissance sont adoptées pour différents défauts de soudage.

Appliquer des méthodes statistiques pour extraire une énergie de couleur relativement standard afin d’identifier avec précision la résistance de l’anneau de couleur et résoudre l’identification de la résistance de l’anneau de couleur de la segmentation de la couleur au remplissage saturé. Concernant les caractéristiques géométriques du condensateur polaire, la méthode d’identification géométrique est appliquée à l’application du soudage par fuite de composants. La méthode de reconnaissance probabiliste a obtenu de bons résultats de reconnaissance. Par conséquent, cette méthode a une bonne valeur de référence pour l’identification automatique de la détection des défauts des PCB en Chine.